基础搜索算法篇---二分搜索_二分法查找次数怎么算

                用于在有序数组中查找的算法，优势是能降低时间复杂度。 

时间复杂度的讨论：

                线性搜索在最坏的情况要比较n次，而二分搜索大概需要log2N次。由于二分搜索，每进行一次比较，搜索范围就会减半，所以降低了复杂度，二分搜索的复杂度为logN。

（大部分教材log2N都直接表示为 logN）

        元素n n=100 线性搜索 100次 二分搜索 7次

                  n=10000 线性搜索 10000次 二分搜索 14次    2^14 大致等于 10000

                二分搜索只能使用在有序的数组（因为会根据当前数据元素的中间值来逐渐确定目标元素的位置）。

步骤为：1.先与中间值比较，如果相等就退出。

2.如果不符合就判读大于还是小于中间值然后缩短搜索范围。

 （数组为升序，如果target大于middle这个中间值，我们就把下次搜索范围缩短到

[middle+1,right] ）

 此时的left = middle+1 （关于left = middle+1 和 middle =（left + right +1）/2 涉及到该二分查找是

否会死循环和是向下取整还是向上取整）

middle = （right + left）/2 （更新当前中间元素的值）

3.重复执行以上步骤，直到 left>right  或者 找到了目标值。

关于死循环：

例如 left = 3 ，right =4 如果 middle = (left + right )/2

left=middle 就会进入死循环，原因是（3+4）/2 =3 

left > right 的情况是没有找到目标值

是已经把数组搜索范围划分到最小的情况（即left，middle，right它们的下标是相邻的三个），再执行

right = middle     

middle = （left + right）/2

middle = left

 仍然没有找到的话就会让 left > right,然后结束查找。

代码如下：

运行：

初始化以及调用

 结果：