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需求:
给定一棵树,请计算树的最大深度(树的根节点到最远叶子结点的最长路径上的结点数);
上面这棵树的最大深度为4。
实现:
public int maxDepth():计算整个树的最大深度
private int maxDepth(Node x):计算指定树x的最大深度
实现步骤:
1.如果根结点为空,则最大深度为0;
2.计算左子树的最大深度;
3.计算右子树的最大深度;
4.当前树的最大深度=左子树的最大深度和右子树的最大深度中的较大者+1
代码:
//计算整个树的最大深度 public int maxDepth() { return maxDepth(root); } // 计算指定树x的最大深度 private int maxDepth(Node x) { // 如果x为空,则无深度 if (x == null) { return 0; } int max = 0; // x的最大深度 int maxL = 0; // x左子树的最大深度 int maxR = 0; // x右子树的最大深度 // 计算x结点左子树的最大深度 if (x.left != null) { maxL = maxDepth(x.left); } // 计算x结点右子树的最大深度 if (x.right != null) { maxR = maxDepth(x.right); } // 将左子树最大深度与右子树最大深度进行比较,取最大值+1返回即可 max = maxL > maxR ? maxL + 1 : maxR + 1; return max; }
需求:
请把一段纸条竖着放在桌子上,然后从纸条的下边向上方对折1次,压出折痕后展开。此时 折痕是凹下去的,即折痕突起的方向指向纸条的背面。如果从纸条的下边向上方连续对折2 次,压出折痕后展开,此时有三条折痕,从上到下依次是下折痕、下折痕和上折痕。
给定一 个输入参数N,代表纸条都从下边向上方连续对折N次,请从上到下打印所有折痕的方向 例如:N=1时,打印: down;N=2时,打印: down down up
分析:
我们把对折后的纸张翻过来,让粉色朝下,这时把第一次对折产生的折痕看做是根结点,那第二次对折产生的下折痕就是该结点的左子结点,而第二次对折产生的上折痕就是该结点的右子结点,这样我们就可以使用树型数据结构来描述对折后产生的折痕。
这棵树有这样的特点:
1.根结点为下折痕;
2.每一个结点的左子结点为下折痕;
3.每一个结点的右子结点为上折痕;
实现步骤:
1.定义结点类
2.构建深度为N的折痕树;
3.使用中序遍历,打印出树中所有结点的内容;
构建深度为N的折痕树:
1.第一次对折,只有一条折痕,创建根结点;
2.如果不是第一次对折,则使用队列保存根结点;
3.循环遍历队列:
3.1从队列中拿出一个结点;
3.2如果这个结点的左子结点不为空,则把这个左子结点添加到队列中;
3.3如果这个结点的右子结点不为空,则把这个右子结点添加到队列中;
3.4判断当前结点的左子结点和右子结点都不为空,如果是,则需要为当前结点创建一个值为down的左子结点,一个值为up的右子结点。
代码:
/** * 二叉树--折纸问题 */ public class PaperFoldingTest { public static void main(String[] args) { // 模拟折纸过程,产生树 Node tree = createTree(2); // 遍历树,打印每个结点(中序遍历) printTree(tree); } /** * 遍历树,打印每个结点(中序遍历) * * @param root */ private static void printTree(Node<String> root) { if (root == null) { return; } // 递归打印左子树 if (root.left != null) { printTree(root.left); } // 打印当前结点 System.out.print(root.item + " "); // 递归打印右子树 if (root.right != null) { printTree(root.right); } } /** * 通过模拟对折N次纸,产生树 * * @param N * @return */ private static Node createTree(int N) { // 定义根结点 Node<String> root = null; for (int i = 0; i < N; i++) { // 当前是第一次对折 if (i == 0) { root = new Node<String>("down", null, null); } else { // 不是第一次对折(利用层次遍历来寻找无子结点的结点,然后为其添加左down右up的子结点) Queue<Node<String>> queue = new Queue<>(); // 层序遍历 queue.enqueue(root); while (!queue.isEmpty()) { Node<String> node = queue.dequeue(); // 如果当前结点有子结点,让子结点进队列 if (node.left != null) { queue.enqueue(node.left); } if (node.right != null) { queue.enqueue(node.right); } // 寻找无子结点的结点,为其添加左down右up的子结点 if (node.left == null && node.right == null) { node.left = new Node("down", null, null); node.right = new Node("up", null, null); } } } } return root; } // 结点类 private static class Node<T> { // 存储值 private T item; // 记录左子结点 private Node left; // 记录右子结点 private Node right; public Node(T item, Node left, Node right) { this.item = item; this.left = left; this.right = right; } } }
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