Ubuntu 20.04(linux) cuda(12)+cudnn的deb方式安装以及验证（宝宝也适用哟）_ubuntu cudnn deb安装

前言（碎碎念）

想当年在实验室就在自己电脑（双系统）和服务器上都搭建这个环境（Ubuntu18.04+conda+pycharm+cuda+cudnn完整流程）
还写了操作文档，主要遇到了太多问题（比如NVIDIA驱动安装后黑屏问题，真是想用linux之父的话来说一句）
现在再次遇到重装服务器这个事情，又遇到了一些新坑（好多东西变了）。这次就写在这里吧（碎碎念完结）

一、CUDA版本选择（授予以鱼不如授人以渔）

1. 打开英伟达的cuda文档页面 cuda文档页面

2. 点这里的Release Notes(cuda toolkit页面)

3. 这里查看信息
   

4. 兼容性

   CUDA有最小支持的驱动版本的要求，高版本的CUDA不支持低版本的驱动；驱动版本向后兼容，即驱动可以升级而安装的CUDA不用升级。

5. 当前支持的cuda版本查询（需要安装对应的显卡驱动）

   nvidia-smi
   1

这里可以看到当前的驱动版本和cuda支持的版本（上图的上部）

PS：这里指当前驱动最大支持的cuda版本，可以选择升级驱动或者安装的cuda版本低于这个

6. 驱动安装（小白提示）

   另外，使用这个命令的前提条件是已经安装了NVIDIA的显卡驱动了

   PS：Ubuntu可通过软件和更新附加驱动选项，一键式安装驱动（如下图）
   

二、CUDA安装（本文是deb安装）

1. 两种安装方式

   1. 用deb方式安装CUDA，会附带安装显卡驱动，默认会安装（本文）
   2. 用run方式安装CUDA，会附带安装显卡驱动，可选不安装（出门搜其他人的文章哟）

2. 进入页面

   Release Notes(文档页面)

   这次点linux安装指南

   

   页面有很细节说明，这里就不赘述了，乖宝宝们自己去看哟（跳转链接如下）
   

   下载页面 cuda下载页面

3. 具体选项

   

   然后页面下方会刷出具体的命令，一行一行按照它的命令执行操作就好

   

4. 验证安装结果

   nvcc -V
   1

   

   如果没有出现就是没有配置cuda的环境变量，输入下面的命令

   sudo nano ~/.bashrc
   1

   在末尾加上以下两行路径信息

   export PATH="/usr/local/{cuda-12.0}/bin:$PATH"
   export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/{cuda-12.0}/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
   1
   2

   PS：{}是你自己的路径，不一定是cuda-12.0
   查看具体的版本的命令如下

   cd /usr/local/
   ls
   1
   2

   路径信息无误后，ctrl+x保存并退出，此时需要刷新

   source ~/.bashrc 
   nvcc -V
   1
   2

   三、CUDNN安装

   1. 页面搜索

      搜索引擎搜cudnn，官网的首页如下图，链接cudnn页面

      

      接下来需要你登录（没有账号的话需要你注册一个NVIDIA的账号，这个我就爱莫能助了）之后，点同意，并下载

      

      文档页面点开后，继续点安装向导。这里给出安装向导页面的链接cudnn说明页面

      

   2. 安装命令

      因为cuda等已经搞定了，这里直接跳转到对应的安装方式这里。

      

      总共是7步，这里就没有截全了，对应的命令放下面了

      A.先进入cudnn的deb下载路径($distro 为ubuntu1804、ubuntu2004, ubuntu2204等)，tab直接自动补全，输入下面命令

      sudo dpkg -i cudnn-local-repo-$distro-8.x.x.x_1.0-1_amd64.deb
      1

      B.导入CUDA GPG key

      sudo cp /var/cudnn-local-repo-*/cudnn-local-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
      1

      C.刷新元数据

      sudo apt-get update
      1

      D.分别安装三个库

      sudo apt-get install libcudnn8=8.x.x.x-1+cudaX.Y
      
      sudo apt-get install libcudnn8-dev=8.x.x.x-1+cudaX.Y
      
      sudo apt-get install libcudnn8-samples=8.x.x.x-1+cudaX.Y
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      再次说明x.x.x是对应下载的cudnn版本信息，X.Y是 cuda的大版本和小版本信息

      上面步骤D，可能会发生错误，说找不到，解决方法如下

      进入/var对应的cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.x.x.x文件中

      

      

      使用dpkg命名安装上图路径的三个包或者

      修改4中的cuda版本，我这里是12.0但包实际的版本是12.2.修改命令后就可以了

      sudo apt-get install libcudnn8=8.9.7.29-1+cuda12.2
      sudo apt-get install libcudnn8-dev=8.9.7.29-1+cuda12.2
      sudo apt-get install libcudnn8-samples=8.9.7.29-1+cuda12.2
      1
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   3. 验证

      借用网上的信息，如何检测版本信息，旧cudnn版本用下面第1个，新的用第2个

      cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
      
      cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
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      3

      不过新的已经可能上面的路径中了，解决方法如下，输入下面的命令，找到真实的位置

      where is cudnn_version.h
      1

      

      然后再根据这个路径信息输入下面任意两个命令

      cat /usr/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
      
      cat /usr/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 5 MAJOR
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