Python中opencv的使用

1 Python的opencv安装

OpenCV-Python Tutorials：
https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_tutorials.html

python 安装目录：C:\Users\w00250712\AppData\Local\Programs\Python

2 图像基本操作 

获取图像的属性：
shape：返回行数，列数，通道数目
size：返回像素点个数
dtype：返回图像的数据类型

图像的单个像素点：img[x,y]
某个区域：img[x1:x2,y1:y2]
拆分通道：
B,g,r=cv2.split(img)
Img=cv2.merge(b,g,r)
或者：
B=img(:,:,0)
G=img(:,:,1)
Img(:,:,0)=0
图像空间转换：
cv2.cvtColor(input_image，flag)，其中flag就是转换类型。
对于BGR--->Gray 的转换， 我们用的cv2.COLOR_BGR2GRAY。
同样对于BGR---->HSV 的转换，我们用的flag 就是cv2.COLOR_BGR2HSV。
图像的缩放：
cv2.resize(): 缩放因子有cv2.INTER_AREA（默认），v2.INTER_CUBIC（慢)
img=cv2.imread('messi5.jpg')
# 下面的None 本应该是输出图像的尺寸，但是因为后边我们设置了缩放因子
# 因此这里为None
res=cv2.resize(img,None,fx=2,fy=2,interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
#OR
# 这里呢，我们直接设置输出图像的尺寸，所以不用设置缩放因子
height,width=img.shape[:2]
res=cv2.resize(img,(2*width,2*height),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

3 图像的变换，二值化，滤波

OpenCV 提供了两个变换函数，cv2.warpAffine 和cv2.warpPerspective，
使用这两个函数你可以实现所有类型的变换。cv2.warpAffine 接收的参数是