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《庆余年》值得一看吗?|Python告诉你谁在关注_庆余年数据分析python

庆余年数据分析python

前言

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庆余年微博传播分析

《庆余年》在微博上一直霸占热搜榜,去微博看一下大家都在讨论啥:
在这里插入图片描述
一条条看显然不符合数据分析师身份

于是爬取了微博超话页面,然后找到相关人员,分别去爬取相关人员的微博评论,看看大家都在讨论啥。

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description="weibo comments spider")
parser.add_argument('-u', dest='username', help='weibo username', default='') #输入你的用户名
parser.add_argument('-p', dest='password', help='weibo password', default='') #输入你的微博密码
parser.add_argument('-m', dest='max_page', help='max number of comment pages to crawl(number<int> larger than 0 or all)', default=) #设定你需要爬取的评论页数
parser.add_argument('-l', dest='link', help='weibo comment link', default='') #输入你需要爬取的微博链接
parser.add_argument('-t', dest='url_type', help='weibo comment link type(pc or phone)', default='pc')
args = parser.parse_args()
wb = weibo()
username = args.username
password = args.password
try:
    max_page = int(float(args.max_page))
except:
    pass
url = args.link
url_type = args.url_type
if not username or not password or not max_page or not url or not url_type:
    raise ValueError('argument error')
wb.login(username, password)
wb.getComments(url, url_type, max_page)
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利用Python生成词云

爬取到微博评论后,老规矩,词云展示一下,不同主角的评论内容差别还是挺大的

张若昀:

李沁:
在这里插入图片描述

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