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先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7
深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!
因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上Python知识点,真正体系化!
由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新
如果你需要这些资料,可以添加V获取:vip1024c (备注Python)
SELECT *
FROM student
PIVOT (
SUM(score) FOR subject IN (语文, 数学, 英语)
) #默认按照score和subject以外其它字段进行group by
结果展示
使用case when来依条件分列是最简单的一种方法。
select 学生号,
sum(case 科目 when ‘语文’ then 成绩 end) as 语文,
sum(case 科目 when ‘数学’ then 成绩 end) as 数学,
…
from table
where …
group by 学生号
case when进阶,动态列数行转列:
但是,转换后列数不固定的情况下呢?对照上面的例子来说就是,假设我并不知道学生学了哪些科目的时候应该怎么做?
我们继续用case when,但是由于列的不固定,需要先根据条件分支产生的可能性来拼接一下语句再动态执行。直接上码看效果可能更清晰一点:
declare @sql varchar(4000)
set @sql = ‘select 学生号’
select @sql = @sql + ‘,sum(case 科目 when ‘’’+科目+‘’’ then 成绩 end) [‘+科目+’]’
from (select distinct 科目 from table ) as a
order by 科目
select @sql = @sql+’ from table group by 学生号’
–print @sql
exec(@sql)
df_new = df_new.groupby(by=‘电影名’, as_index=False).agg(“/”.join)
print(df_new)
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[‘夏洛特烦恼’,‘沈腾/马丽/尹正/艾伦/王智’],
[‘缝纫机乐队’,‘大鹏/乔杉/古力娜扎/李鸿其/韩童生’]],
columns=[‘电影名’,‘部分演员’])
print(df)
df[‘部分演员’] = df[‘部分演员’].str.split(“/”) # 转成列表
print(df)
df_new = df.explode(‘部分演员’)
print(df_new)
Excel 要实现行列转换,需要用到 Power Query,而Power Query 只有Excel 2016以上的版本才有!
第一步,【Ctrl A 全选数据】-【数据】-【从表格】,创建 Power Query,进入 Power Query界面。
第二步,添加辅助列。Excel 实现列转换,可以通过【添加辅助列】来实现该效果。而在 Power Query 有多种可以添加辅助列的方法。此处介绍两种方法法一,通过自定义列,添加辅助列法二,通过重复列,实现添加辅助列
第三步,进行透视列。【透视列】>【值列,自定义,选中需要透视的列】-【聚合值函数,选择不要聚合】-【确定】。
第四步,合并列。选中透视出来的列,右键,【合并列】-【自定义分隔符】-【确定】 。
最后,选中多余的列,删除!再进行【关闭并上载】。全部搞定!列转行后的数据
ps. execl实现的原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/315340716
public class Row2Line {
public static void main(String[] args) throws IntrospectionException, IllegalArgumentException, IllegalAccessException, InvocationTargetException {
//你提供的对象列表,需要转换的原数据
List StudentGrandList = getStudentGrandList();
//实现行转列的算法
List<List> convertedTable = convert(StudentGrandList);
//打印转换后的集合,查看结果
print(convertedTable);
//剩下的可以根据实际需求,将转换好的集合传给前端、或随意处理
}
private static List<List> convert(List StudentGrandList)
throws IntrospectionException, IllegalAccessException, InvocationTargetException {//取得StudentGrand的属性,当然你也可以用list = {“id”, “name”, …}
Field[] declaredFields = StudentGrand.class.getDeclaredFields();
List<List> convertedTable = new ArrayList<List>();
//多少个属性表示多少行,遍历行
for (Field field : declaredFields) {
field.setAccessible(true);
ArrayList rowLine = new ArrayList();
//list多少个StudentGrand实体类表示有多少列,遍历列
for (int i = 0, size = StudentGrandList.size(); i < size; i++) {
//每一行的第一列对应StudentGrand字段名
//所以新table的第一列要设置为字段名
if(i == 0){
rowLine.add(field.getName());
}
//新table从第二列开始,某一列的某个值对应旧table第一列的某个字段
else{
StudentGrand StudentGrand = StudentGrandList.get(i);
String val = (String) field.get(StudentGrand);//grand为int会报错
System.out.println(val);
rowLine.add(val);
}
}
convertedTable.add(rowLine);
}
return convertedTable;
}
//测试用数据,实际应该从数据库查询,传过来的
private static List getStudentGrandList () {
List list = new ArrayList();
list.add(new StudentGrand(“001”, “toni”, “语文”, “98”));
list.add(new StudentGrand(“001”, “toni”, “数学”, “98”));
list.add(new StudentGrand(“001”, “toni”, “外语”, “98”));
list.add(new StudentGrand(“001”, “toni”, “体育”, “98”));
list.add(new StudentGrand(“006”, “amy”, “语文”, “98”));
list.add(new StudentGrand(“006”, “amy”, “数学”, “98”));
list.add(new StudentGrand(“006”, “amy”, “外语”, “98”));
list.add(new StudentGrand(“006”, “amy”, “体育”, “98”));
list.add(new StudentGrand(“003”, “安东尼”, “语文”, “98”));
list.add(new StudentGrand(“003”, “安东尼”, “数学”, “98”));
list.add(new StudentGrand(“003”, “安东尼”, “外语”, “98”));
list.add(new StudentGrand(“003”, “安东尼”, “体育”, “98”));
return list;
}
//打印查看结果
private static void print(List<List> convertedTable) {
//String json = JSONArray.formObject(convertedTable).toString();
for (List list : convertedTable) {
for (String string : list) {
System.out.print(string+" ");
}
System.out.println();
}
}
ps. java实现的原文链接:https://blog.csdn.net/LRXmrlirixing/article/details/100163550
使用函数:concat_ws(‘,’,collect_set(column)) 压缩到一行,跟题目要求稍有差异。
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作。
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[外链图片转存中…(img-hrBn04QP-1713586071075)]
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