pyspark系列--日期函数_pyspark 上一年函数

 

日期函数 

• 1. 获取当前日期
• 2. 获取当前日期和时间
• 3. 日期格式转换
• 4. 字符转日期
• 5. 获取日期中的年月日
• 6. 获取时分秒
• 7. 获取日期对应的季度
• 8. 日期加减
• 9. 月份加减
• 10. 日期差,月份差
• 11. 计算下一个日子的日期
• 12. 本月的最后一个日期

1. 获取当前日期

from pyspark.sql.functions import current_date
 
spark.range(3).withColumn('date',current_date()).show()
# +---+----------+
# | id|      date|
# +---+----------+
# |  0|2018-03-23|
# |  1|2018-03-23|

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2. 获取当前日期和时间

from pyspark.sql.functions import current_timestamp
 
spark.range(3).withColumn('date',current_timestamp()).show()
# +---+--------------------+
# | id|                date|
# +---+--------------------+
# |  0|2018-03-23 17:40:...|
# |  1|2018-03-23 17:40:...|
# |  2|2018-03-23 17:40:...|
# +---+--------------------+

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3. 日期格式转换

from pyspark.sql.functions import date_format
 
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08',)], ['a'])
 
df.select(date_format('a', 'MM/dd/yyy').alias('date')).show()

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4. 字符转日期

from pyspark.sql.functions import to_date, to_timestamp
 
# 1.转日期
df = spark.createDataFrame([('1997-02-28 10:30:00',)], ['t'])
df.select(to_date(df.t).alias('date')).show()
# [Row(date=datetime.date(1997, 2, 28))]
 
# 2.带时间的日期
df = spark.createDataFrame([('1997-02-28 10:30:00',)], ['t'])
df.select(to_timestamp(df.t).alias('dt')).show()
# [Row(dt=datetime.datetime(1997, 2, 28, 10, 30))]
 
# 还可以指定日期格式
df = spark.createDataFrame([('1997-02-28 10:30:00',)], ['t'])
df.select(to_timestamp(df.t, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss').alias('dt')).show()
# [Row(dt=datetime.datetime(1997, 2, 28, 10, 30))]

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5. 获取日期中的年月日

from pyspark.sql.functions import year, month, dayofmonth
 
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08',)], ['a'])
df.select(year('a').alias('year'), 
          month('a').alias('month'),
          dayofmonth('a').alias('day')
  ).show()

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6. 获取时分秒

from pyspark.sql.functions import hour, minute, second
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08 13:08:15',)], ['a'])
df.select(hour('a').alias('hour'),
          minute('a').alias('minute'),
          second('a').alias('second')
          ).show()

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7. 获取日期对应的季度

from pyspark.sql.functions import quarter
 
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08',)], ['a'])
df.select(quarter('a').alias('quarter')).show()

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8. 日期加减

from pyspark.sql.functions import date_add, date_sub
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08',)], ['d'])
df.select(date_add(df.d, 1).alias('d-add'),
          date_sub(df.d, 1).alias('d-sub')
    ).show()

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9. 月份加减

from pyspark.sql.functions import add_months
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08',)], ['d'])
 
df.select(add_months(df.d, 1).alias('d')).show()

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10. 日期差,月份差

from pyspark.sql.functions import datediff, months_between
 
# 1.日期差
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08','2015-05-10')], ['d1', 'd2'])
df.select(datediff(df.d2, df.d1).alias('diff')).show()
 
# 2.月份差
df = spark.createDataFrame([('1997-02-28 10:30:00', '1996-10-30')], ['t', 'd'])
df.select(months_between(df.t, df.d).alias('months')).show()

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11. 计算下一个日子的日期

计算当前日期的下一个星期1,2,3,4,5,6,7的具体日子，属于实用函数

from pyspark.sql.functions import next_day
 
# "Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun".
df = spark.createDataFrame([('2015-07-27',)], ['d'])
df.select(next_day(df.d, 'Sun').alias('date')).show()

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12. 本月的最后一个日期

from pyspark.sql.functions import last_day
 
df = spark.createDataFrame([('1997-02-10',)], ['d'])
df.select(last_day(df.d).alias('date')).show()