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Elasticsearch 是一个强大的搜索引擎,可让你快速轻松地搜索大量数据。但是,随着数据量的增长,响应时间可能会变慢,尤其是对于复杂的查询。在本文中,我们将探讨如何使用 Redis 来加快 Elasticsearch 搜索响应时间。
Redis 是一种内存数据结构存储,可用作缓存层来存储经常访问的 Elasticsearch 搜索结果。 这有助于减少 Elasticsearch 的负载并加快响应时间。
要使用 Redis 作为 Elasticsearch 搜索结果的缓存层,我们需要执行以下步骤:
让我们更详细地探讨每个步骤。
在开始使用 Redis 缓存 Elasticsearch 搜索结果之前,我们需要配置 Redis 和 Elasticsearch。
这是 Redis 的示例配置:
- $redis = new Redis();
- $redis->connect('localhost', 6379);
在上面的示例中,我们以 php 为例来进行展示。其它的 Web 服务,请使用相应的代码进行完成。
此代码连接到在端口 6379 上的本地主机上运行的 Redis 实例。下面是 Elasticsearch 的示例配置:
- $hosts = [
- [ 'host' => 'localhost',
- 'port' => 9200,
- 'scheme' => 'http',
- ],
- ];
- $client = Elasticsearch\ClientBuilder::create()->setHosts($hosts)->build();
此代码创建一个连接到在端口 9200 上运行的本地 Elasticsearch 实例的 Elasticsearch 客户端。
完整脚本:
- <?php
-
- require 'vendor/autoload.php';
-
- // Replace with your own Elasticsearch configuration
- $hosts = [
- [
- 'host' => 'localhost',
- 'port' => 9200,
- 'scheme' => 'http',
- ],
- ];
- $client = Elasticsearch\ClientBuilder::create()->setHosts($hosts)->build();
-
- // Replace with your own Redis configuration
- $redis = new Redis();
- $redis->connect('localhost', 6379);
-
- // Define the search query and index name
- $query = [
- 'query' => [
- 'match' => [
- 'title' => 'example',
- ],
- ],
- ];
- $index = 'example_index';
-
- // Check if the search results are already cached in Redis
- $key = md5(json_encode([$index, $query]));
- if ($redis->exists($key)) {
- $results = json_decode($redis->get($key), true);
- } else {
- // Search Elasticsearch for the query
- $results = $client->search([
- 'index' => $index,
- 'body' => $query,
- ]);
-
- // Cache the search results in Redis for 5 minutes
- $redis->setex($key, 300, json_encode($results));
- }
-
- // Output the search results
- print_r($results);
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