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目前通用物体和场景识别支持超过 10 万类常见物体和场景识别,接口返回图片内 1 个或多个物体的名称,并可获取百科信息。适用于图像或视频内容分析、拍照识图等业务场景。
支持识别动物、植物、商品、建筑、风景、动漫、食材、公众人物等 10 万个常见物体及场景,接口返回大类及细分类的名称结果。
支持获取图片识别结果对应的百科信息,接口返回百科词条 URL、图片和摘要描述,可选择是否需要返回百科信息。
该请求用于通用物体及场景识别,即对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),输出图片中的多个物体及场景标签。
POST
https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general
access_token
Content-Type
= application/x-www-form-urlencoded
返回参数如下表:
返回示例如下:
- {
-
- "log_id": "4269290077301074002",
- "result_num": 5,
- "result": [
- {
-
- "score": 0.203018,
- "root": "植物-树",
- "baike_info": {
-
- "baike_url": "http://baike.baidu.com/item/%E6%A0%91/2699484",
- "image_url": "http://imgsrc.baidu.com/baike/pic/item/6159252dd42a2834218a2c2154b5c9ea15cebfef.jpg",
- "description": "树状图是一种数据结构,它是由n(n>=1)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。它具有以下的特点:每个结点有零个或多个子结点;没有父结点的结点称为根结点;每一个非根结点有且只有一个父结点;除了根结点外,每个子结点可以分为多个不相交的子树;"
- },
- "keyword": "树"
- },
- {
-
- "score": 0.15084,
- "root": "自然风景-其他",
- "keyword": "风景"
- },
- {
-
- "score": 0.100728,
- "root": "自然风景-天空",
- "keyword": "天空"
- },
- {
-
- "score": 0.052704,
- "root": "商品-工艺品",
- "keyword": "工艺品"
- },
- {
-
- "score": 0.003729,
- "root": "商品-工艺品",
- "keyword": "佛像"
- }
- ]
- }
这里假设已经将环境配置好了,环境配置的文章可以参考 Windows 下使用 Vcpkg 配置百度 AI 图像识别 C++开发环境(VS2017)。
为了方便,首先根据返回参数定义了一个结构体,该结构体包括了返回参数中的参数,如下:
- struct GeneralInfo {
-
- std::string keyword;
- float score;
- std::string root;
- std::string baikeurl;
- std::string imageurl;
- std::string baikedesc;
-
- void print() {
-
- std::cout << std::setw(30) << std::setfill('-') << 'n';
- std::cout << "keyword: " << keyword << "n";
- std::cout << "score: " << std::fixed << std::setprecision(4) << score << "n";
- std::cout << "root: " << root << "n";
- if (baike
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