Redisson分布式锁

目录

一、分布式锁

1、分布式锁的设计原则

2、分布式锁的实现方案

二、Redisson

三、Redisson分布式锁

1.引入Redisson依赖

2.配置Redis

3.注入RedissonClient

4.使用RLock

总结

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一、分布式锁

分布式锁是分布式系统中控制共享资源访问的一种锁实现，用分布式锁控制多个进程对资源的访问。

1、分布式锁的设计原则

• 互斥性。同一时刻锁只能被一个线程持有。
• 超时释放。锁定资源的客户端崩溃时，可以避免死锁，防止不必要的线程等待和资源浪费。
• 可重入性。一个线程在持有锁的情况可以对其再次请求加锁，防止锁在线程执行完临界区操作之前释放。
• 高性能和高可用。加锁和释放锁的过程性能开销要尽可能的低，同时也要保证高可用，防止分布式锁意外失效。
• 支持阻塞和非阻塞。如果获取不到锁，不能无限期等待。
• 支持公平锁和非公平锁。
• 避免死锁和锁失效。

2、分布式锁的实现方案

• redis 实现分布式锁。
• zookeeper实现分布式锁。
• 数据库实现分布式锁。

二、Redisson

Redisson是架设在Redis基础上，通讯基于Netty的中间件，企业级开发中使用Redis的最佳范本。Redisson 对象提供了关注点分离，这使开发者可以将注意力集中在数据建模和应用程序逻辑上。

三、Redisson分布式锁

1.引入Redisson依赖

<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.17.5</version>
</dependency>
 
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2.配置Redis

 
spring:
  redis:
    database: 
    host:
    port:
    password:

3.注入RedissonClient

 
@Autowired
private RedissonClient redissonClient;

4.使用RLock

 
RLock rLock = redissonClient.getLock(orderId);
try {
    boolean lockFlag = rLock.tryLock(waitTime, TimeUnit.SECONDS);
    if (lockFlag) {
        // TODO 业务逻辑
    }
} catch (Exception e) {
    log.error("处理失败", e);
}finally {
    try {
        rLock.unlock();
    } catch (IllegalMonitorStateException e) {
        log.warn("没有获取到锁，解锁失败");
    }
}

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总结

本文讲述了分布式锁的特征以及Redisson分布式锁的基础用法。