Leetcode(java，python题解）：347.前K个高频元素_frequencyfornum.getordefault(num, 0)

347.前K个高频元素

题目描述
Leetcode：https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-elements/
给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。

示例 1:

输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
示例 2:

输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]
说明：

你可以假设给定的 k 总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。
你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。

解题思路
桶排序，桶的下标表示该桶存储的数出现的频率，从后往前选取topk。

java代码

class Solution {
    public List<Integer> topKFrequent(int[] nums, int k) {
        Map<Integer, Integer> frequencyForNum = new HashMap<>();
        for(int num : nums){
            frequencyForNum.put(num, frequencyForNum.getOrDefault(num, 0) + 1);
        }
        //桶排序
        List<Integer>[] buckets = new ArrayList[nums.length + 1];
        for(int key : frequencyForNum.keySet()){
            int frequency = frequencyForNum.get(key);
            if(buckets[frequency] == null){
                buckets[frequency] = new ArrayList<>();
            }
            buckets[frequency].add(key);
        }
        //选取topK
        List<Integer> topK = new ArrayList<>();
        for(int i = buckets.length - 1; i >= 0 && topK.size() < k; i--){
            if(buckets[i] == null)
                continue;
            if(buckets[i].size() <= (k - topK.size())){
                topK.addAll(buckets[i]);
            }
            else{
                topK.addAll(buckets[i].subList(0, k - topK.size()));
            }
        }
        return topK;
    }
}
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python代码

from collections import Counter
class Solution:
    def topKFrequent(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
        cnt = Counter(nums)
        dict_res = cnt.most_common(k)
        res = []
        for item in dict_res:
            res.append(item[0])
        return res
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