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sql modify 会丢失数据么_面试数据分析会遇到的SQL题

作者：盐析白兔 | 2024-06-20 10:26:16

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sql modify防止有值的影响

「1」说在前面

数据存放在数据库里，以表的形式分门别类。

宜家的商品（数据）放在宜家的仓库（数据库）里，以货位的形式分门别类。

在宜家，可以通过商品上的编号，查到商品在仓库的排号和位号，取到商品。

SQL 语言是一种通用的数据库查询语言，可以通过 SQL 语言从数据库里获取到想要的数据内容。

巧妇难为无米之炊。

这是数据分析师拿到“米”的重要技能，所以说 SQL 语言对于数据分析从业者来说很重要。

SQL 语言在数据分析工作中有多重要？www.zhihu.com

但是，数据库（DBMS）有很多种，比如：MySQL、Oracle、SQLserver 等。针对每种数据库，有通用的 SQL 语句和针对具体数据库的解决方案。

如何学习 SQL 语言？www.zhihu.com

「2」SQL 面试题 - 技能类

假设数据库里有上述4张表，基于这4张表取数。

2.1 - 查询姓马员工的员工信息；


select *
from table_staff
where staff_name like '马%';

2.2 - 查询岗位要求（job_requirements）里提到 SQL 的岗位信息；


select *
from table_post
where job_requirements like '%SQL%';

2.3 - 查询“北京佰初数据有限公司”各个岗位上最高薪水和最低薪水；


select post_id, max(salary) as max_salary, min(salary) as min_salary
from table_staff
where company_id in (select company_id from table_company where company_name = '北京佰初数据有限公司')
group by post_id;

# 此题还可以用联结语句（join）完成 #

2.4 - 查询“北京佰初数据有限公司”各个职级（post_grade）上的最高薪水、最低薪水、平均薪水；

# 思路 #

关键是理清楚各表之间的关系；

通过「员工表」和「公司表」联结筛选出“北京佰初数据有限公司”的数据；
通过「员工表」和「岗位表」联结获取员工职级的数据；
参考 2.3 题获取各个职级的最高薪水、最低薪水、平均薪水；

# 可在解题后留言答案，带上题目编号 #

2.5 - 查询“北京佰初数据有限公司”每个部门（department）的人数；


select b.department_id, count(distinct a.staff_id) as staff_num
from 
table_staff as a
left join 
table_post as b 
on a.post_id = b.post_id
where a.company_id in (select company_id from table_company where company_name = '北京佰初数据有限公司')
group by b.department_id;

# 是否可以通过用「员工表」联结「部门表」完成？为什么？ #

2.6 - 将“北京佰初数据有限公司”的员工两两组队，取出所有可能的组合；

# 可在解题后留言答案，带上题目编号 #

# 解题思路参考题 #

问题：一个叫 team 的表，里面只有一个字段 name，name 字段下 team_1,team_2,team_3,team_4 四个球队，选择两个球队比赛，用一条 SQL 取出所有可能的比赛组合。


select a.name, b.name
from team as a, team as b 
where a.name < b.name;

2.7 - 查询所有公司的所处行业（industry）、CEO名字、员工数量、总薪资；

# 可在解题后留言答案，带上题目编号 #

2.8 - 查询“北京佰初数据有限公司”平均薪资高于10000的岗位和平均薪资，按岗位id升序排序；


select post_id, avg(salary)
from table_staff
where company_id in (select company_id from table_company where company_name = '北京佰初数据有限公司')
group by post_id
having avg(salary) > 10000
order by post_id;

2.9 - 查询“北京佰初数据有限公司”至少有5名员工的岗位和员工数；


select post_id, count(staff_id) as staff_num
from table_staff
where company_id in (select company_id from table_company where company_name = '北京佰初数据有限公司')
group by post_id
having count(staff_id) >= 5;

# 思考1：having 后面可以写成 staff_num >= 5 吗？为什么？ #

2.10 - 查询“北京佰初数据有限公司”的岗位名为“数据分析师”且薪资高于15000的员工id、员工名字、薪资；结果按薪资降序排列，如果薪资相同，就按员工id升序排列；


select staff_id, staff_name, salary
from table_staff
where 
  salary > 15000
  and post_id in (select post_id from table_post where post_name = '数据分析师')
  and company_id in (select company_id from table_company where company_name = '北京佰初数据有限公司')
order by salary DESC, staff_id ASC;

2.11 - 查询“北京佰初数据有限公司”各岗位的平均薪资，按平均薪资的降序排序；


select post_id, avg(salary) as avg_salary
from table_staff
where company_id in (select company_id from table_company where company_name = '北京佰初数据有限公司')
group by post_id
order by avg_salary DESC;

# 思考：order by 后面可以写成 avg(salary) DESC 吗？为什么？ #

2.12 - 完成下图的转换；


select 
  company_id, 
  (select staff_name from table_staff as a where a.post_id = 'P001' and a.company_id = b.company_id) as P001,
  (select staff_name from table_staff as a where a.post_id = 'P002' and a.company_id = b.company_id) as P002,
  (select staff_name from table_staff as a where a.post_id = 'P003' and a.company_id = b.company_id) as P003,
  (select staff_name from table_staff as a where a.post_id = 'P004' and a.company_id = b.company_id) as P004
from table_staff as b 
group by company_id;

2.13 - 查询每个公司薪资排名前三的岗位id、薪资，按公司id升序，按薪资降序排序；


select t1.company_id, t1.post_id, t1.salary
from table_staff as t1
where (select count(1) from table_staff as t2 where t2.salary > t1.salary and t2.company_id = t1.company_id) < 3
order by t1.company_id, t1.salary DESC;

2.14 - 取出下图的数据；

# 可在解题后留言答案，带上题目编号 #

# 参考 2.12 题 #

2.15 - 假设4张表存放在 MySQL 数据库中，查询“北京佰初数据有限公司”过去7天每天的新入职员工数量，按入职日期（date_of_entry）倒序排列；

# 可在解题后留言答案，带上题目编号 #

# 类似互联网公司查询过去一周每天的访客数 #

2.16 - 假设4张表存放在 MySQL 数据库中，查询“北京佰初数据有限公司”2019年5月每天的新入职员工数量，按入职日期（date_of_entry）倒序排列；

# 可在解题后留言答案，带上题目编号 #

2.17 - 查询“北京佰初数据有限公司”每个岗位上薪资高于岗位平均薪资的员工姓名；

# 窗口函数的使用 #


select staff_name
from (select 
           *, 
           avg(salary) over (partition by post_id) as avg_salary
      from table_staff
      where company_id in (select company_id from table_company where company_name = '北京佰初数据有限公司')
      ) as a
where salary > avg_salary;

2.18 - 查询“北京佰初数据有限公司”每个部门里薪资高于部门平均薪资的员工姓名和部门名字（department_name）；

# 窗口函数、聚合函数、联结表、子查询的使用 #

「3」SQL 面试题 - 性能类

3.1 - 写出 2.8 题语句的实际执行顺序？

# 思路 #

SQL 语言并不按照语法顺序来执行；
SQL 语句有一个让大部分人都感到困惑的特性，就是 SQL 语句的执行顺序跟其语句（变量传参、循环语句、迭代、调用函数等，这些编程思维惯式）的语法顺序完全不一样；
SQL 语法顺序：

SQL 执行顺序：

注意点：

FROM 是 SQL 语句执行第一步，而不是 SELECT【因为数据库在执行 SQL 语句的第一步是将数据加载到数据缓冲区】
SELECT 在 FROM 和 GROUP BY 之后执行，而在 ORDER BY 之前执行
如果要对 UNION 的总表排序，ORDER BY 放在 UNION 之后

3.2 - 我们公司每天产生几千万条新的数据，数据库体量很大。为了提高查询效率，写 SQL 查询数据时，应该注意哪些问题？

# 主要思路是避免全表扫描，如何避免全表扫描呢？ #

入门可以先看：如何学习 SQL 语言？
本文是基于难度较高的 SQL 面试题整理而成，耗时 5 个小时完成，原创不易，求「点赞」；
更多 SQL 面试题会不断补充，还是基于这 4 张表；
希望投身数据浪潮的盆友，可以看这篇回答：3个月拿到数据分析offer~
欢迎沟通，接受正向交流~

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