查看所安装Python版本以及各种子库版本举例和方法总结_python 库版本

查看所安装Python版本以及各种子库版本举例和方法总结

Python所编写程序运行过程中出现的故障，通常Python版本及其子库等不兼容有关。掌握查询Python版本信息和子库信息的方法，对于解决程序过程中的故障具有重要意义。此外，对版本信息的掌握有利于对不同时期、不同程序员所编写的Python代码的理解和调试具有积极意义。因此，本文讲解Python版本号及其子库的查询方法。

一、 查看Python的版本号

输入如下指令

import sys
print("Python 版本号：",format(sys.version))
1
2

运行结果：

图1 查询Python版本号

二、查询各个子库的版本号

2.1 查询pandas库的版本号

查询pandas库，输入以下指令：

import pandas as pd
print("pandas 版本号：",format(pd.__version__))
1
2

运行结果：

图2 pandas版本号查询结果

2.2. 查询numpy库的版本号

查询numpy库，输入以下指令：

import numpy as np
print("numpy 版本号：",format(np.__version__))
1
2

运行结果为:

图3 numpy版本号查询结果

2.3. 查询matplotlib库的版本号

查询matplotlib库，输入以下指令：

import matplotlib
print("matplotlib 版本号：",format(matplotlib.__version__))
1
2

运行结果为:

图4 matplotlib版本号的查询结果

有时，由于安装库的原因，或兼容问题，运行出现，如图5所示的故障。

图5 查询matplotlib版本号时候出现故障

当你已经安装sklearn库的时候，如果出现如图5所示的故障，可以使用如下代码查询版本号：

from sklearn.linear_model import LinearRegression
import matplotlib
print("matplotlib 版本号：",format(matplotlib.__version__))
1
2
3

运行结果如：

图6 matplotlib版本号的查询结果

此外，可以在cmd指令窗口采用，如下代码查询

pip show matplotlib
1

查询结果如图7所示。

图7 采用cdm指令窗中查询版本号

2.4.查看scipy版本号

查询scipy库，输入以下指令：

import scipy
print("scipy 版本号：",format(scipy.__version__))
1
2

运行结果如图8所示。

图8 查询scipy版本号结果

2.5.查询IPython版本号

查询IPython库，输入以下指令：

import IPython
print("IPython版本号：",format(IPython.__version__))
1
2

运行结果如图：

图9 查询IPython版本号结果

2.6.查询sklearn库版本号

查询Isklearn库，输入以下指令：

import sklearn
print("scikit-learn版本号：",format(sklearn.__version__))
1
2

运行结果如下：

图10 查询sklearn版本号结果

三、小结

3.1 查询python版本号的两种方法

（1）查询Python版本号，一般采用：

import sys
print("Python 版本号：",format(sys.version))
1
2

（2）在cmd指令窗中，查询，一般输入：

python
1

3.2 查询子库版本号的两种方法

（1）查询各子库版本号，通常采用：

import 子库名
print("子库名版本号：",format(子库名.__version__))
1
2

（2）除了采用import方式外，也可以在cmd中，采用如下代码查询子库版本号：

pip show 子库名
1

比如，查询numpy库的信息：

pip show numpy
1

通过本文的学习，掌握了python版本号及其子库版本号的查询方法。