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Streamlit是一个用于构建数据科学Web应用程序的开源Python库。通过Streamlit,用户可以使用简单的Python脚本快速创建交互式Web应用程序,而无需编写HTML、CSS或JavaScript代码。Streamlit提供了许多内置的组件和功能,使用户能够轻松地可视化数据、构建机器学习模型展示和创建数据分析工具。Streamlit应用程序可以通过一个简单的命令行启动,并且可以轻松部署到各种平台上。
特色:
(1)API简单明了,易上手:https://docs.streamlit.io/
(2)无须学习前端知识(html、css、javascript)
Streamlit 基于tornado框架,封装了大量互动组件,同时也支持大量表格、图表、数据表等对象的渲染,并且支持栅格化响应式布局。
(3)支持markdown和html文本的渲染
Streamlit的默认渲染语言就是markdown;除此以外,Streamlit也支持html文本的渲染,这意味着你也可以将任何html代码嵌入到streamlit应用里
pip install streamlit
安装成功后pip list查看依赖包如下有streamlit和相关依赖。
直接在命令行中输入
streamlit hello
浏览器会自动打开demo网页如下。
页面代码:
- import streamlit as st
-
- st.set_page_config(page_title="我的Streamlit页面")
-
- st.title("测试 Demo")
- st.text("测试 Demo使用")
-
运行页面在命令行输入:
streamlit run main.py
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