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最基础版本
特点:
1、自适应预处理和后处理:nnU-Net引入了自动确定输入数据的正规化策略、自动确定输出数据的阈值等策略
2、动态修改的网络结构:根据输入图像的大小和其他属性,nnU-Net的网络结构可以动态调整,例如卷积层的数量和滤波器的数量
3、多模态和3D数据处理:nnU-Net能够处理不同模态的医学图像数据,并对3D数据进行有效分割
4、集成学习:nnU-Net使用了多个模型的集成来进一步提高性能
2D UNet
3D UNet
3D UNet Cascade
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