Python--JSON基础_将其按 json 格式解析后,将 infos 数组内的三个对象的年龄 age 增加一岁,然后增加

目录

1.基本介绍

1.1相关知识

1.2解析 JSON 数据

1.3从文件解析JSON数据

1.4生成 JSON 数据

2.案例分析 

2.1案例介绍

 2.2原理分析

2.3代码展示 

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1.基本介绍

1.1相关知识

JSON库是 Python 内置的一个用于操作 JSON 数据的库，提供了几个函数用于解析与生成（或者说反序列化与序列化）JSON 格式的数据。

1.2解析 JSON 数据

JSON库提供了一个函数loads，用于从 Python 的字符串中解析 JSON 数据。使用它的方法很简单，只需将含有 JSON 数据的字符串当做参数传递给它，它的返回值就是由 Python 中的基础数据类型组成的对象。

import json
data = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
text = json.loads(data)
print(text)

得到的结果是：{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5} 

JSON 的对象类型转换成了 Python 的dict类型。

JSON 各种数据类型在解析后，对应的 Python 基础数据类型如下表：

 JSON 数据类型转化成 Python 数据类型后，就可以按照 Python 的方式来使用了：

import json
data = '[1,2,3]';
text = json.loads(data)
text.append(4) #调用list的append函数
print(text)

得到的结果是：[1, 2, 3, 4] 

1.3从文件解析JSON数据

JSON 库的另一个函数 load 也是用于解析 JSON 数据的，它与 loads 函数唯一不同的地方在于，它是从文件中解析，比如： 

import json
data = open("test.txt","r",encoding = "utf-8")
text = json.load(data) #将文件对象传递给load函数
print(text)
fp.close()

这样 test.txt 文件内的内容，就会被当做 JSON 格式的数据来解析。

注意：load 函数没有可选参数 encoding ，只要文件对象使用了正确的字符编码打开文件，load 函数就可以正确的解析数据。 

1.4生成 JSON 数据

与解析的那两个函数相对应，json 库也提供了两个函数：dumps 和 dump ，来将由 Python 基础数据类型组成的对象转化成 JSON 数据，使用方法也类似：

import json
 
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
 
json = json.dumps(data) #转化成JSON格式的字符串
print(json)

得到的结果是：[{"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4, "e": 5}]

 注意：这是一个字符串

dumps 没有可选参数 encoding ，当要转化的对象含有中文等非 ASCII 字符时，建议指定可选参数 ensure_ascii 为 False 。否则非 ASCII 的字符将会被显示成 \uXXXX 的形式。

2.案例分析 

2.1案例介绍

有一个字符编码为 utf-8 的数据文件 step2/2017.txt ： 

{"count":3 ,
"infos":
[
{"name":"赵昊" , "age":15 ,"height": 1.83, "sex" : "男性" },
{"name":"龙傲天" , "age":16 ,"height": 2.00, "sex" : "男性"},
{"name":"玛丽苏" , "age":15 ,"height": 1.78, "sex" : "女性"}
]
}

将其按 JSON 格式解析后，将 infos 数组内的三个对象的年龄 age 增加一岁，然后增加一条记录：

• 名称：叶良辰，年龄：17，身高：1.87，男性

同时，将 count 的值从3改为4。

注意：所有打开的文件，请在打开文件的函数内及时关闭，以免影响测试代码读取数据。

以 JSON 格式解析 step2/2018.txt 的内容，并将其中的数据打印出来。 如果内容成功解析，并且数据填写正确，将会有如下结果输出： 

学生数：4

名称：赵昊，年龄：16，身高:1.83，男性

名称：龙傲天，年龄：17，身高:2.00，男性

名称：玛丽苏，年龄：16，身高:1.78，女性

名称：叶良辰，年龄：17，身高:1.87，男性

 2.2原理分析

该题首先让我们将JSON数据转化为Python数据进行操作，利用load函数操作之后他会转换成一个大的字典(dict),字典名为obj,字典内还有一个键值对{“count”：3}，和一个名为infos的大的列表，该列表内含有三个小字典，修改键值对直接赋值即可，修改列表内嵌套的字典，直接用下表+key即可，增加列表元素用append（）函数，记得增加字典。

2.3代码展示 

import json
 
def Func():
    data = open("step2/2017.txt","r",encoding = "utf-8")
 
    obj = json.load(data)
 
    data.close()
    
    #********** Begin *********#
    obj["count"]=4
#修改键值对，把学生数从3改为4
    obj["infos"][0]["age"]=16
    obj["infos"][1]["age"]=17
    obj["infos"][2]["age"]=16
    obj["infos"].append({"name":"叶良辰","age":17,"height":1.87,"sex":"男性"})
 
    #********** End **********#
    output = open("step2/2018.txt","w",encoding = "utf-8")
    json.dump(obj,output) #输出到文件
    output.close()