Python解决0/1背包和完全背包问题_0-1背包问题和完全背包问题python

作者：盐析白兔 | 2024-07-07 11:18:44

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0-1背包问题和完全背包问题python

总述：

在解决背包问题前，需要了解的是动态规划的思想，背包问题是最典型的动态规划应用。

一、0/1背包问题

0/1背包的关键在于每个物品都只有两个状态：装和不装。

例如，某0/1背包问题为，n=5，w={2,2,6,5,4}，v={6,3,5,4,6}，W=10。求背包能装下的最大价值。

分析：

背包的回推过程非常关键，在接下来的实例中会详细阐述。

其中i表示物品序号，r表示背包的剩余容量。

先将f(i,0)和f(0,r)均置为0，其求解f的过程如下：

省略i=3,4,5

可以列出如下图表：

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