人脸识别（cv2库的实现）_cv2人脸识别

1.人脸识别

首先，我已经讲过了cv2库的安装了，以及拓展的相关文件了

接下来咱们就开干吧~

#导入cv2模块
import cv2 as cv
 
def face_detect_demo(img):
    gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
    face_detect=cv.CascadeClassifier("D:\BaiduNetdiskDownload\OPENCV(WIN)\opencv\sources\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_default.xml")
    face=face_detect.detectMultiScale(gray)#限制，最小是100×100,最大是1000×1000
    for x,y,w,h in face:
        cv.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),color=(0,0,255),thickness=2)
    cv.imshow("result",img)
 
#读取摄像头
cap=cv.VideoCapture(0)
#循环
while True:
    flag,frame=cap.read()
    if not flag:
        break
    face_detect_demo(frame)
    if ord('q')==cv.waitKey(1):
        break
#释放内存
cv.destroyAllWindows(0)
#释放摄像头
cap.release()
 
 
 
 
 
 
 
''''#灰度转换
gray_img=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
#显示灰度
cv.imshow("gray",gray_img)
#显示照片
cv.imshow("read_img",img)
#保存灰度照片
cv.imwrite("gray_face11.jpg",gray_img)
#等待
cv.waitKey(0)
#释放内存
cv.destroyAllWindows()
'''

这是整体的代码

下面咱们细细道来：

对其中的函数属性做个解释：
创建一个VideoCapture对象，它的参数可以是设备索引或视频文件的名称。
有时候cap可能尚未初始化捕获，通过 cap.isOpened() 方法检查它是否已初始化。如果是True，那么确定。否则使用cap.open（）打开它
cap.read() 返回布尔值（True/ False）。如果正确读取该帧，它将为True

cv2.imshow之后要跟cv2.waitkey，他们是一对好兄弟

cv2.waitKey(1000) & 0xFF == ord(‘q’) 是什么意思

先解释下字面意思：

• cv2.waitKey(1000)：在1000ms内根据键盘输入返回一个值
• 0xFF ：一个十六进制数
• ord('q') ：返回q的ascii码

0xFF是一个十六进制数，转换为二进制是11111111。waitKey返回值的范围为（0-255），刚好也是8个二进制位。那么我们将 cv2.waitKey(1) & 0xFF计算一下（不知怎么计算的可以百度位与运算）发现结果仍然是waitKey的返回值，那为何要多次一举呢？直接 cv2.waitKey(1) == ord('q')不就好了吗。

实际上在linux上使用waitkey有时会出现waitkey返回值超过了（0-255）的范围的现象。通过cv2.waitKey(1) & 0xFF运算，当waitkey返回值正常时 cv2.waitKey(1) = cv2.waitKey(1000) & 0xFF,当返回值不正常时，cv2.waitKey(1000) & 0xFF的范围仍不超过（0-255），就避免了一些奇奇怪怪的BUG。

2.人脸录入

import cv2
 
#摄像头
cap=cv2.VideoCapture(0)
 
flag=1
num=1
 
while(cap.isOpened()):#检测是否在开启状态
    ret_flag,Vshow=cap.read()#得到每帧图像
    cv2.imshow("Capture_Test",Vshow)#显示图像
    k=cv2.waitKey(1) &0xFF #按键判断
    if k==ord('s'):#保存
        cv2.imwrite(r"C:\Users\lenovo\Desktop\output/"+str(num)+".name"+".jpg",Vshow) #路径前面必须加一个r,否则会报错
        print("sucess to save",str(num)+".jpg")
        print("-----------")
        num+=1
    elif k==ord(' '):
        break
 
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

功能是从摄像头截取照片并进行保存到指定目录下，注意在路径前面要加一个r，要不然解析不出来路径，会报错