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每日OJ题_算法_滑动窗口③_力扣1004. 最大连续1的个数 III

每日OJ题_算法_滑动窗口③_力扣1004. 最大连续1的个数 III

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力扣1004. 最大连续1的个数 III

解析及代码


力扣1004. 最大连续1的个数 III

1004. 最大连续1的个数 III - 力扣(LeetCode)

难度 中等

给定一个二进制数组 nums 和一个整数 k,如果可以翻转最多 k 个 0 ,则返回 数组中连续 1 的最大个数 。

示例 1:

输入:nums = [1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,0], K = 2
输出:6
解释:[1,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1]
粗体数字从 0 翻转到 1,最长的子数组长度为 6。

示例 2:

输入:nums = [0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,1,1,0,0,0,1,1,1,1], K = 3
输出:10
解释:[0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1]
粗体数字从 0 翻转到 1,最长的子数组长度为 10。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 10^5
  • nums[i] 不是 0 就是 1
  • 0 <= k <= nums.length
  1. class Solution {
  2. public:
  3. int longestOnes(vector<int>& nums, int k) {
  4. }
  5. };

解析及代码

此题可以转化为找出最长子数组,0的个数不超过K个,就和前两篇滑动窗口的题目一样了。

设置计数器,计算0的个数

首先数组不能越界,所以最外层循环进入条件为right<n(数组长度)

滑动窗口四步走:

  1. 进窗口,遇到0计数器++,否则忽略( ps:滑动窗口的进窗口操作是载入数据,而不是单纯的移动right指针,如果只移动了right而没有对数据进行处理,则不算进窗口。)
  2. 判断,0个数是否大于 题目中的k (不是等于而是大于,这是因为如果在计数器的0个数等于k时就停止进窗口,并更新状态,那么就会漏情况。比如k为2 那么数组 1  1  0  0  1  1  1 1 这个数组中最长子串的长度就是8,如果是在0等于2个时就停下,那么更新的结果就会是4。)
  3. 出窗口,left移动,遇到0时计数器--,直到计数器的0个数等于k个,符合题目要求为止。
  4. 更新结果,无论是否出窗口都更新状态。只要用个max函数来判断此时的子串是否是最大长度即可。
  1. class Solution {
  2. public:
  3. int longestOnes(vector<int>& nums, int k) {
  4. // 时间O(N), 空间O(1)
  5. int n = nums.size(), ret = 0, left = 0, right = 0, zero = 0;
  6. while(right < n)
  7. {
  8. if(nums[right] == 0)
  9. {
  10. zero++; // 进窗⼝
  11. }
  12. while(zero > k) // 判断
  13. {
  14. if(nums[left++] == 0)
  15. {
  16. zero--; // 出窗⼝
  17. }
  18. }
  19. ret = max(ret, right - left + 1); // 更新结果
  20. ++right;
  21. }
  22. return ret;
  23. }
  24. };
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