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给你一个链表的头节点
head
和一个整数val
,请你删除链表中所有满足Node.val == val
的节点,并返回 新的头节点 。
输入:head = [1,2,6,3,4,5,6], val = 6
输出:[1,2,3,4,5]输入:head = [], val = 1
输出:[]输入:head = [7,7,7,7], val = 7
输出:[]提示:
- 列表中的节点数目在范围
[0, 104]
内1 <= Node.val <= 50
0 <= val <= 50
链表的定义具有递归的性质,题目 要求删除链表中所有节点值等于特定值的节点,可以用递归实现。
对于给定的链表:
上述过程是一个递归的过程。
递归终止条件: head是否为空
cur:表示当前节点
如果cur 的下一个节点不为空且下一个节点的节点值等于给定的 val,则需要删除下一个节点,即为
如果cur的下一个节点不为空且下一个节点的节点值不等于给定的val,则下一个节点保留。
当cur的下一个节点为空时,链表的遍历结束,此时所有节点值等于val的节点君已经删除
实现: 设置虚拟头结点–> dummy_head = ListNode(next=head) 方便进行删除操作。
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, val=0, next=None):
# self.val = val
# self.next = next
class Solution:
def removeElements(self, head: Optional[ListNode], val: int) -> Optional[ListNode]:
if not head:
return head
head.next = self.removeElements(head.next, val)
return head.next if head.val == val else head
复杂度分析
- 时间复杂度:O(n),其中 n 是链表的长度。递归过程中需要遍历链表一次。
- 空间复杂度:O(n),其中 n 是链表的长度。空间复杂度主要取决于递归调用栈,最多不会超过 n 层。
# Definition for singly-linked list. # class ListNode: # def __init__(self, val=0, next=None): # self.val = val # self.next = next class Solution: def removeElements(self, head: ListNode, val: int) -> ListNode: # dummy_head -> 1->2->3->4->None val=2 dummy_head = ListNode(next=head) cur = dummy_head while cur.next != None: if cur.next.val == val: cur.next = cur.next.next else: cur = cur.next return dummy_head.next
复杂度分析
时间复杂度:O(n),其中 n 是链表的长度。需要遍历链表一次。
空间复杂度:O(1)。
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