python深度学习简单实例_深度学习练习(一)

(一)画出三点图实例(polt.py)

import matplotlib.pyplot as plt　　　　　　　　　　　　　　　　#导入matplotlib模块里面的pyplot类，并取一个别名为plt

dataset = [[1.2, 1.1], [2.4, 3.5], [4.1, 3.2], [3.4, 2.8], [5, 5.4]]　　 #创建矩阵数据并赋值为dataset

x = [row[0] for row in dataset]　　　　　　　　　　　　　　　　#循环dataset里面第一列并赋值为x

y = [row[1] for row in dataset]　　　　　　　　　　　　　　　　#循环dataset里面第二列并赋值为y

plt.axis([0, 6, 0, 6])　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　#通过plt里面的axis函数画一个6-6的图

plt.plot(x, y, 'bs')　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　#以x轴和y轴的序列为坐标绘制图，bs表示格式为蓝色方块,bo表示蓝色圆点,b-蓝色的线条-,g^表示的是绿色三角形

plt.grid()　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　#grid方法表示显示网格线

plt.show()　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　#show()用于在屏幕上显示前面绘制的图片

plt.savefig('scatter.png')　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　#保存的图片名称

(二)计算回归系数

dataset = [[1.2, 1.1], [2.4, 3.5], [4.1, 3.2], [3.4, 2.8], [5, 5.4]]

x = [row[0] for row