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python求解线性规划_线性规划输出来的fun: -14.571428571428571是什么

线性规划输出来的fun: -14.571428571428571是什么

 

例子:对下面方程进行求解,

1 先标准化

https://blog.csdn.net/qq_40707407/article/details/81709122

  1. #导入包
  2. from scipy import optimize
  3. import numpy as np
  4. #确定c,A,b,Aeq,beq
  5. c = np.array([2,3,-5])
  6. A = np.array([[-2,5,-1],[1,3,1]])
  7. b = np.array([-10,12)]
  8. Aeq = np.array([[1,1,1]])
  9. beq = np.array([7])
  10. #求解
  11. res = optimize.linprog(-c,A,b,Aeq,beq)
  12. print(res)
  13. '''
  14. fun: -14.571428571428571 目标函数最小值
  15. message: 'Optimization terminated successfully.' 优化是否成功
  16. nit: 2
  17. slack: array([3.85714286, 0. ])
  18. status: 0
  19. success: True
  20. x: array([6.42857143, 0.57142857, 0. ]) x的最优解
  21. '''

 

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