树莓派学习之旅（3）— 使用 snowboy 做语音唤醒功能_snowboy gitee

树莓派学习之旅（3）— 使用 snowboy 做语音唤醒功能

一、安装依赖

安装 pulseaudio 软件，减少音频配置的步骤：

sudo apt-get install pulseaudio
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安装 sox 软件测试录音与播放功能，安装完成后运行 sox -d -d 命令，对着麦克风说话，确认可以听到自己的声音。

sudo apt-get install sox
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安装 SWIG（>3.0.10)

sudo apt-get install swig
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安装 ATLAS：

sudo apt-get install libatlas-base-dev
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二、获取源码，进行编译

直接使用git拉取即可

git clone https://github.com/Kitt-AI/snowboy.git
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如果GitHub拉取不超过，可以测试使用我导入到码云的源码：

git clone https://gitee.com/william_william/snowboy.git
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拉取源码成功后，进入Python3目录

cd snowboy/swig/Python3
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然后使用make命令开始编译。

三、测试功能

进入官方示例目录 snowboy/examples/Python3 并运行以下命令：

python3 demo.py resources/models/snowboy.umdl
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然后就会发现报错

我们打开snowboydecoder.py 文件，将第 5 行代码 from * import snowboydetect 改为 import snowboydetect 即可直接运行。

可以看到，你喊出sonwboy的时候，会打印出成功识别的信息，并且发出"ding"的提示音。

五、生成语音模型，自定义唤醒词唤醒词

录制3 个wav 格式的的音频文件，内容即为你的唤醒词，最好使用你要运行唤醒功能的机器录制，录音参数最好设置和程序中的一样，通过查阅程序，我得到的参数为：

采样深度为16位即2个字节、声道数为1、采样率为16K、

打开snowboy 官网
，然后登录，例如，我这里使用github账号登录，登录完成点击创建，

然后输入名称，语言和备注，点击【Record my voice】

然后将你录制的三个文件上传，点击【Test the model】

测试成功后选择下载：

得到你好的模型：

然后我们新建一个项目目录，将以下文件放入：

1、下载好的 nihaoxiaobai.pmdl 模型文件
2、snowboy/swig/Python3 目录下编译好的 _snowboydetect.so 库
3、snowboy/examples/Python3 目录下的 demo.py、snowboydecoder.py、snowboydetect.py 文件以及 resources 目录

然后我们尝试运行命令：

python3 demo.py nihaoxiaobai.pmdl
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可以看到，当喊出你好，小白的时候，会打印出成功识别的信息，并且发出"ding"的提示音。

我们可以看到，什么会报一些错误信息，但是并不影响我们的识别，要想去除，可以参考：
https://www.cnblogs.com/starktan/p/9365999.html