Opencv+Python学习记录1：读取，保存，显示图像_python opencv 读取并显示图片 jupyter

本系列文章主要用于记录学习利用python和opencv实现可视化，最终目标是完成定点追踪。

 今天，昨天学习了图像的读取和显示以及保存。我采用的样例中，是使用.bmp图片，在网上搜图片时好像有些搜不到比较满意的图片。如不嫌弃，也可以使用博主自己画的图片...(当然，用windows画图软件时，是可以自己选择保存.bmp文件的)

 背景是彩色的，但由于保存的像素低，压缩画质问题，背景就成了灰色。

下面，我们正式开始学习读取图片：

import cv2
lena=cv2.imread("rainbow5.bmp")# 读取图片
print(lena)    # 输出图像像素值

运行如下图所示，此处我们选取的图片灰色部分较多，故出现大量[128 128 128]

接下来我们尝试读取并输出图片

# 以下代码用于显示图像，但窗口无法响应
import cv2
lena=cv2.imread("rainbow5.bmp")# 读取图片
cv2.namedWindow("lesson")# 创建一个窗口
cv2.imshow("lesson",lena)#展示窗口
# print(lena)

我尝试按照书中的内容进行操作，但发生了问题，窗口无法响应，起先以为是图片太大的问题，但经过反复尝试，发现不是图片的问题，并找到了解决办法，如下：

# 以下代码用于显示图像，可以显示
import cv2
img = cv2.imread('rainbow5.bmp')
cv2.namedWindow('image',0)#O表示显示窗口可以随意手动调节，1
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey() #用来等待按键，当用户按下键盘后，该语句会被执行
cv2.destroyAllWindows()# 用来销毁所有窗口
# 以上两条语句常组合实现窗口的释放，此处是按任意键关闭窗口

另外，还学习了保存图片的语句：

import cv2
lena=cv2.imread("rainbow5.bmp")
r=cv2.imwrite("example.bmp",lena)# 用来保存图片