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Sentinel是阿里开源的项目,提供了流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保障服务之间的稳定性。
官网:https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki
Sentinel主要特性:
Sentinel与Hystrix的区别
关于Sentinel与Hystrix的区别见:https://yq.aliyun.com/articles/633786/
总体来说:
Hystrix常用的线程池隔离会造成线程上下切换的overhead比较大;Hystrix使用的信号量隔离对某个资源调用的并发数进行控制,效果不错,但是无法对慢调用进行自动降级;Sentinel通过并发线程数的流量控制提供信号量隔离的功能;
此外,Sentinel支持的熔断降级维度更多,可对多种指标进行流控、熔断,且提供了实时监控和控制面板,功能更为强大。
下面跟随官网中提供的Quick Start Demo,去看看如何使用Sentinel实现限流和降级。
本文代码见:github代码
注意:
引入Sentinel jar包:
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-core</artifactId>
<version>1.7.0</version>
</dependency>
关于限流的使用和介绍见:Sentinel流量控制
流量控制(Flow Control),原理是监控应用流量的QPS或并发线程数等指标,当达到指定阈值时对流量进行控制,避免系统被瞬时的流量高峰冲垮,保障应用高可用性。
下面写个简单的示例,看看如何使用Sentinel实现限流。
首先写个简单的订单查询接口,用于后续接口限流示例:
@Component public class OrderQueryService { public String queryOrderInfo(String orderId) { System.out.println("获取订单信息:" + orderId); return "return OrderInfo :" + orderId; } } @Controller @RequestMapping("order") public class OrderController { @Autowired private OrderQueryService orderQueryService; @RequestMapping("/getOrder") @ResponseBody public String queryOrder1(@RequestParam("orderId") String orderId) { return orderQueryService.queryOrderInfo(orderId); } }
正常情况下,调用OrderController中订单查询接口,会返回订单信息,如何控制接口访问的QPS在2以下呢?Sentienl限流提供了以下实现方式:
Sentienl如何使用 。
首先需要定义限流规则,比如对哪个接口进行限流,限制的QPS为多少,限制调用方app是什么等:
public void initFlowQpsRule() {
List<FlowRule> rules = new ArrayList<FlowRule>();
FlowRule rule1 = new FlowRule();
rule1.setResource(KEY);
// QPS控制在2以内
rule1.setCount(2);
// QPS限流
rule1.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
rule1.setLimitApp("default")
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