python复习笔记_python笔记

一.基础语法

1.基本数据类型

• 整数

a = 10
print(tyep(a))
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2

python 的 int 类型变量，表示的数据范围没有上限

• 浮点数

a = 0.5
print(type(a))
1
2

只有 float 类型，没有 double，占8个字节

• 字符串
• 布尔类型

True 
False
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• …

2.算术运算符

有：+ - * / % ** //

• **

求乘方

print(4**2) # 8
print(4**0.5) # 2
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2

• //

取整除法（地板除），整数除以整数，还是整数，但舍弃了小数部分，向下取整

print(7//2) # 3.5 -> 3
print(-7//2) # -3.5 -> -4
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2

3.关系运算符

有: < <= > >= == !=

字符串判断大小

使用 == 即可比较字符串内容是否相同。

如果使用大于小于来比较，规则是字典序（按照字母顺序，越前越小）

4.逻辑运算符

像and or not 这一系列的运算符称为 逻辑运算符

• and 相当于Java中的 &&
• or 相当于 java 中的 ||
• not 相当于 Java中的 ！

5.赋值运算符

= 赋值

a = b = 10
a,b = 10,20 # a = 10
# b=20
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两数互换：

a = 10
b = 20
a,b = b,a
print(a) # 20
print(b) # 10
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6.复合赋值运算符

复合赋值运算符. 例如 *+= -= = /= %=

7.空语句 pass

a = 1
if a == 1:
    pass
    print("pass")
else:
    print("ss")
# 输出 pass
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pass 表示 空语句, 并不会对程序的执行有任何影响, 只是占个位置, 保持 Python 语法格式符合要求

二.函数

1.语法格式

def 函数名(形参列表):
函数体
return 返回值
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2.使用函数

例： 求 n~m 之间的和

def listSum(n,m):
    sum = 0
    for i in range(n,m+1):
        sum += i
    return sum

print(listSum(1,3)) # 6
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3.返回多个值

除了可以返回单个值之外，还可以返回多个值

def reTuple():
    a = 1
    b = 2
    return a,b

print(reTuple())  # (1, 2)
print(type(reTuple())) # <class 'tuple'>
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可以看到，返回的其实是一个 元组 tuple

什么是元组呢，元组其实就是一个有序列表，一旦初始化后不可变

a,b = reTuple() # 等同于 (a,b) = reTuple()
print(a) # 1
print(b) # 2
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在语法上，返回一个tuple可以省略括号，而多个变量可以同时接收一个tuple，按位置赋给对应的值，所以，Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple，但写起来更方便

4.函数的默认值（默认参数）

def add(x, y, debug=False):
    if debug:
       print(f'调试信息: x={x}, y={y}')
    return x + y
print(add(10, 20)) 
print(add(10, 20, True))
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如果第三个参数不传递值，就会使用默认值。需要注意的是，函数的默认值必须在后边，否则会报错。

而且如果有多个默认参数，在调用的时候，默认参数可以不调用，但如果参数位置不对应，是需要指定调用哪个参数的。

def enroll(name,age,gender='女',city='bejing'):
    print('name:',name)
    print('age:',age)
    print('gender:',gender)
    print('city:',city)

enroll('cy',18,'男')
enroll('xb',22,city='guizhou')

# name: cy
# age: 18
# gender: 男
# city: bejing
# name: xb
# age: 22
# gender: 女
# city: guizhou
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需要注意的是，定义默认参数时，默认参数必须指向不可变对象

todo

5.关键字参数

如果在传入参数的时候，想不按照顺序来要怎么做呢？

def test(x, y):
    print(f'x = {x}')
    print(f'y = {y}')
test(x=10, y=20)
test(y=100, x=200)
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输出：

x = 10
y = 20
x = 200
y = 100
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其实就是在传入参数的时候对参数名进行赋值，类似于这样的操作

6.可变参数

可变参数也就是说参数的个数是可变的

def calc(*number):
    sum = 0
    for i in number:
        sum = sum + i
    return sum


print(calc(1, 3)) # 4
print(calc(1,3,5)) # 9
print(calc(1,3,5,7)) # 16

# 如果想传入列表或者tuple
alist = [1,3,5,7]
mytTuple = (1,2,3,4)
print(calc(*alist)) # 16
print(calc(*mytTuple)) # 10
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可以看到传入的参数是可变的。为什么参数前面要带*呢？

如果不带*，而是

def calc(number):
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那传递的参数就只能是一个了。

而在传递 list 或 tuple 的时候，对应的引用为什么也要加 *呢？

如果不加*，则会报错，或者这样调用：

print(calc(alist[0],alist[1],alist[2]),alist[3])
1

7.命名关键字参数

对于关键字参数，函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数。如果想知道传入什么，可以进行检查。

例如：调用一下函数时，检查是否含有 city 和 job 参数

def person(name,age,**kw):
  if 'city' in kw:
      print('传递过来的参数含有 city:',kw['city'])

  if 'job' in kw:
      print('传递过来的参数含有 job:',kw['job'])

person('cy',21,city = 'shanghai',job='测试开发')

# 传递过来的参数含有 city: shanghai
# 传递过来的参数含有 job: 测试开发
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在调用的时候仍然可以出啊书不受限制的关键字参数，而且可以传入任意的关键字参数，不过必须制定关键字昵称。可以理解为传入的是一个键值对。kw将获得一份 dict

和关键字参数不同，命名关键字参数 **kw 需要一个特殊分隔符*，*后面的参数被视为命名关键字参数。

三.列表和元组

1.列表

1）创建列表

alist = [1,'python',1.11]
print(alist) # [1, 'python', 1.11]
print(type(alist)) # <class 'list'>
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2）通过下标访问

for i in range(len(alist)):
    print(alist[i])
    
输出:
1
python
1.11
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直接赋值可以修改

下标取负数，则是指从右往左取值

alist[-2] # python
1

range(1,11) 相当于list [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

for循环后面还可以加上if判断，这样我们就可以筛选出仅偶数的平方：

>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
[4, 16, 36, 64, 100]
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3）切片操作

取出子列表

alist = [1,2,3,4]
print(alist[1:2]) # [2] 左闭右开
print(alist[1:]) # [2, 3, 4]
print(alist[:3]) # [1, 2, 3]
print(alist[:]) # [1, 2, 3, 4]
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4）新增元素

有两种方式：

alist = [1,'python',1.11]

alist.append(2222)
print(alist) # [1, 'python', 1.11, 2222]

alist.insert(1,'newstr')
print(alist) # [1, 'newstr', 'python', 1.11, 2222]
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append() 就相当于 List.add() ，即尾增。

insert() 则是指定下标插入一个元素

5）查找元素

• 使用 in 操作符，判定元素是否在该列表中

例如要查找 1 是否在这个列表中：

print(1 in alist)  # True
print(2 in alist)  # False
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• 使用 index 方法，查找元素在列表中的对应下标

alist = [11,33,22,44]
print(alist.index(22)) # 2
print(alist.index(66)) # 元素不存在,报错
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6）删除元素

7）连接链表

2.元组

元组操作和列表类似，但初始化后是无法修改的

atuple = ()
atuple = tuple()
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元组比起列表，有什么优势呢？

• 元组初始化后无法修改，可以保证数据的安全性
• 可 hash 的对象，可哈希的对象的前提就是不可变。元组可以作为字典的键，但列表不行。

四.字典

1.创建字典

字典是一种存储键值对的结构

a = {"id":1,'name':'zhangsan'}

print(a) # {'id': 1, 'name': 'zhangsan'}
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2.获取 value

查看 key 值是否存在：

print('id' in a) # True
print('score' in a) # False
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通过 key 获取 value：

print(a['id']) # 1
print(a['name']) # zhangsan
print(a['score']) # key 值不存在，抛异常
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3.操作字典元素

新增/修改元素：

print(a)
a['score'] = 88 # 如果该 key 值不存在，则新增该键值对
print(a)
a['score'] = 90 # 如果存在，则修改对应的 value 值
print(a)

#{'id': 1, 'name': 'zhangsan'}
#{'id': 1, 'name': 'zhangsan', 'score': 88}
#{'id': 1, 'name': 'zhangsan', 'score': 90}
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删除元素：

a.pop('score')
print(a) # {'id': 1, 'name': 'zhangsan'}
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4.遍历字典

for 循环遍历：

可以获取 key 值，然后通过 key 值来获取 value 值

for key in a:
    print(key,a[key])
# id 1
# name zhangsan
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遍历：

# 迭代 key
print(a.keys())
# dict_keys(['id', 'name'])
for key in a.keys():
  print('key:',k)

# 迭代 value
print(a.values())
# dict_values([1, 'zhangsan'])
for value in a.values():
  print('value:',value)

# 同时迭代 key 和 value
print(a.items())
# dict_items([('id', 1), ('name', 'zhangsan')])
for k,v in a.items():
	print(f'{k}:{v}')
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5.合法的 key 类型

可哈希的 key 都是合法的，也就是可以计算出一个哈希值。

print(hash(0))
print(hash(3.14))
print(hash('hello'))
print(hash(True))
print(hash(())) # ( ) 是一个空的元组

0
322818021289917443
-1751379255290128896
1
5740354900026072187
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而像字典dict和列表list 都是无法计算出哈希值的，也就是不可哈希类型，不可作为 key 值

五.文件

1.什么是文件？

在我们运行一个py程序的时候，变量会把当前的数据保存在内存中，如果程序重启，内存中的数据就会丢失。想要使数据持久化存储，就可以将数据存储到硬盘中，也就是保存在文件中。

2.文件的路径

文件的路径描述的是一个文件所在的位置，通过这个路径就可以定位到这个文件。以 windows为例子，一个文件的路径一般是[盘符] [目录] [文件]

E:\图片\喜欢\QQ图片20221128003530.jpg

像上边的路径：

• E: 表示的是盘符，不分大小写
• \ 表示一级目录，当前图片文件是放在 "E 盘"下的"图片"目录的"喜欢"目录底下

1）绝对路径

像E:\图片\喜欢\QQ图片20221128003530.jpg就是一个绝对路径，把详细的路径信息描述了出来

2）相对路径

用一个基准目录作为参照点，用. 表示这个基准目录。

例如，我们当前创建一个py项目，那么我们在项目中是以这个项目的根目录作为基准目录的：

当前的基准目录为：E:\python\api_autotest

然后我们可以用相对路径.cases\customer\test_customer.py来表示 test_customer.py的具体位置。如果是绝对路径则是E:\python\api_autotest\cases\customer\test_customer.py

3.操作文件

E:\test.txt：

这是一个文本文件
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1）打开文件

f = open('文件路径','r')
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• 第一个参数是文件的路径
• 第二个是打开文件的方式。r 表示以只读的方式打开，w表示按照写的方式打开，a 表示按照追加写的方式打开。
• 返回的是一个文件对象，后续是通过操作这个对象，来操作文件

2）关闭文件

使用close() 来关闭打开的文件

f.close()
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文件的打开需要及时的关闭，虽然python有内置的垃圾回收机制，会在文件对象被销毁的时候自动关闭文件。但为了保险起见，仍然要手动关闭，因为垃圾回收操作可能会不及时。

3）写文件

f = open('e:\\test.txt','w')
f.write('hello,world!')
f.close()
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打开文件则会发现，当前的内容由"这是一个文本文件"变成了：

hello,world!
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也就是写是默认覆盖写的方式

如果不想覆盖掉原来的内容，则可以使用覆盖写的方式：

f = open('e:\\test.txt','a')
f.write('hello,world!')
f.close()
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再次打开文件：

hello,world!hello,world!
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4）读文件

f = open('e:\\test.txt','r')
print(f.read())
f.close()
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返回的是文件所有内容。

可以传入参数，指定获取内容：

f = open('e:\\test.txt','r')
print(f.read(1)) # 读取第一个字符
f.close()
#h
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读取行：

如果文件内容是多行文本：

hello world1
hello world2
hello world3
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想逐行读取，可以：

f = open('e:\\test.txt','r')
for s in f:
    print(f'line={s}')
f.close()
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读取结果：

line=hello world1

line=hello world2

line=hello world3

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注：文本文件后边默认跟着换行符"\n"

也可以使用readlines() 方法：

f = open('e:\\test.txt','r')
result = f.readlines()
print(type(result))
print(result)
f.close()
# <class 'list'>
#['hello world1\n', 'hello world2\n', 'hello world3']
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返回的是一个list，每一个元素对应指每一行

4.指定字符集

计算机在表示中文的时候，会采取一定的编码方式，即”字符集“

计算机只能表示二进制数据，要想表示英文字母、汉子或者其他的文字符号等，都需要通过编码。

本质是使用数字表示

ASSCII字符编码：使用一个简单的整数就可以表示英文字母和阿拉伯数字。但无法表示汉子，常用的汉字编码方式, 主要是 GBK 和 UTF-8

要保证编码方式统一，才能正常的读取文件内容

打开txt文件，可以看到文件的编码方式：

• 如果编码是 ANSI , 则表示 GBK 编码.
• 如果编码是 UTF-8 , 则表示 UTF-8 编码.

指定字符集打开文件：

f = open('d:/test.txt', 'r', encoding='utf8')
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关于字符集，参考文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/46216008

5.上下文管理器

虽然知道打开文件后最好要关闭，但还是容易忘记关闭。这时候就可以使用python提供的上下文管理器，来帮助我们解决这个问题。

with open('d:/test.txt', 'r', encoding='utf8') as f:
lines = f.readlines()
print(lines)
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• 使用 with 语句打开文件
• 当 with 内部的代码块执行完毕，就会自动调用关闭方法f.close()

六.面向对象编程

1.类和实例

类（Class）是抽象的模板，而实例（Instance）是根据类这个模板创建出来的“对象”。

由于类可以起到模板的作用，因此，可以在创建实例的时候，把一些我们认为必须绑定的属性强制填写进去。通过定义一个特殊的__init__方法，在创建实例的时候，就把name，score等属性绑上去：

class Student(object):

    def __init__(self, name, score):
        self.name = name
        self.score = score！
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注意到__init__方法的第一个参数永远是self，表示创建的实例本身，因此，在__init__方法内部，就可以把各种属性绑定到self，因为self就指向创建的实例本身。

有了__init__方法，在创建实例的时候，就不能传入空的参数了，必须传入与__init__方法匹配的参数，但self不需要传，Python解释器自己会把实例变量传进去

2.访问限制

如果要让内部属性不被外部访问，可以把属性的名称前加上两个下划线__，在Python中，实例的变量名如果以__开头，就变成了一个私有变量（private），只有内部可以访问，外部不能访问。

class Student(object):

    def __init__(self, name, score):
        self.__name = name
        self.__score = score

    def print_score(self):
        print('%s: %s' % (self.__name, self.__score))
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如果外部想要访问 private 权限的字段，可以提供 get 方法，想要修改可以提供 set 方法

		def get_name(self):
        return self.__name

    def get_score(self):
        return self.__score
      
    def set_score(self, score):
        self.__score = score
        
    def set_name(self,name):
      	self.__name = name
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需要注意的是，在Python中，变量名类似__xxx__的，也就是以双下划线开头，并且以双下划线结尾的，是特殊变量，特殊变量是可以直接访问的，不是private变量，所以，不能用__name__、__score__这样的变量名。

3.继承和多态

什么是继承，子类继承父类。子类可以获得父类所有的字段和方法，同时子类也能够拥有自己的字段和方法。

所有类默认继承 object

todo

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017497232674368

4.获取对象信息

1）获取类型

使用 type() 方法可以获取到对象的类型

print(type(123))
print(type('123'))
print(type(123.123))
print(type(True))

# <class 'int'>
# <class 'str'>
# <class 'float'>
# <class 'bool'>
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2）判断 class 的类型

使用 isinstance() 来判断 class 的类型是否一致

ininstance(class1,class2)
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如果一致，返回 True。否则返回 False

isinstance()判断的是一个对象是否是该类型本身，或者位于该类型的父继承链上。

5.实例属性和类属性

由于Python是动态语言，根据类创建的实例可以任意绑定属性。

给实例绑定属性的方法是通过实例变量，或者通过self变量：

class Student(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name

s = Student('Bob')
s.score = 90
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但是，如果Student类本身需要绑定一个属性呢？可以直接在class中定义属性，这种属性是类属性，归Student类所有：

class Student(object):
    name = 'Student'
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当我们定义了一个类属性后，这个属性虽然归类所有，但类的所有实例都可以访问到。来测试一下：

>>> class Student(object):
...     name = 'Student'
...
>>> s = Student() # 创建实例s
>>> print(s.name) # 打印name属性，因为实例并没有name属性，所以会继续查找class的name属性
Student
>>> print(Student.name) # 打印类的name属性
Student
>>> s.name = 'Michael' # 给实例绑定name属性
>>> print(s.name) # 由于实例属性优先级比类属性高，因此，它会屏蔽掉类的name属性
Michael
>>> print(Student.name) # 但是类属性并未消失，用Student.name仍然可以访问
Student
>>> del s.name # 如果删除实例的name属性
>>> print(s.name) # 再次调用s.name，由于实例的name属性没有找到，类的name属性就显示出来了
Student
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从上面的例子可以看出，在编写程序的时候，千万不要对实例属性和类属性使用相同的名字，因为相同名称的实例属性将屏蔽掉类属性，但是当你删除实例属性后，再使用相同的名称，访问到的将是类属性。

结束语: 本文只用于记录学习，参考: 廖雪峰的python教程