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学习AI最好选择Python ,学习python的第一步就是搭建环境,但是很多人都绕了弯路,本文将介绍一种最简单的搭建方式。
1.python基本介绍
2.Anaconda介绍
3.miniconda介绍
从第一章节可知,安装Python环境的方法有三种,即直接下载安装python对应的版本,安装Anaconda,安装miniconda。本章节将按照安装miniconda的步骤来详细介绍。选择miniconda的原因一是简单方便,不需要单独再下载安装python,二是miniconda比Anaconda要简洁,轻巧,但是也具备Anaconda该有的功能。
安装Miniconda的步骤如下:
访问Miniconda的官方网站(https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html)或使用提供的链接,选择适合您操作系统的版本进行下载,本文选择miniconda3 win64-bit版本
下载miniconda
双击下载的安装程序,开始安装过程。
默认情况下,Miniconda会在用户目录下创建一个名为"Miniconda3"的目录。您可以根据需要更改安装路径。最好不要有中文路径,路径中不要包含空格特殊字符等非正常路径,否则后面会遇到各种莫名其妙的问题。
等待安装完成即可。
找到环境变量配置,不同的操作系统不一样,自己找到位置即可。
在环境变量中找到Path ,检查是否有下面三项,如果没有,找到刚才安装miniconda3选择的存放位置,按照下面图片中的三项进行配置,并点击确认即可。
conda --version
命令,查看是否成功安装并显示conda的版本信息。到此,说明miniconda已经安装完成。
下载完成后,可进入开始菜单栏中点击Anaconda Promot,通过conda命令进行Miniconda的安装和配置环境变量。以下通过conda命令进行安装和配置:
1)配置清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
2)创建python虚拟环境(虚拟环境名称:python_3.11)
conda create -n python311 python=3.11
3)激活Python环境
conda activate python311
4)注意
请注意,安装完成后,您可以使用conda命令来管理Python环境和安装依赖项。例如,您可以使用conda create
命令创建新的虚拟环境,使用conda install
命令安装软件包等。这些命令的具体用法可以在conda的官方文档中找到。
注意,下载注意Pycharm要下载community(社区版是免费的),profssional需要付费。
双击下载好的exe运行文件,点击next ,选择要安装的位置,跟上面一样,路径中不要包含中文,空格等特殊字符。下一步
全选,下一步
install ,等待安装完成,即可。
打开Pycharm开发工具,选择file ->new project 按照下面1、2、3、4的步骤填写好信息,其中第3步一定要注意,选择刚才环境变量中通过 conda create -n python311 python=3.11 ,这个命令创建好的Python环境,点击创建即可
创建.py文件,运行。
如果出现结果,说明环境搭建已OK。
以上就是“AI学习第一步:Python环境搭建”的全部内容,希望对你有所帮助。
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一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
二、Python必备开发工具
三、Python视频合集
观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
四、实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
五、Python练习题
检查学习结果。
六、面试资料
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