小白学 Python 数据分析（4）：Pandas——数据导入_pands导入数据

引言

前面几篇我们介绍了 Pandas 的一些基础操作，有同学在后台给小编留言，纯粹的介绍 API 太无聊了，那么，小编这篇就来点有用的东西，希望大家能在以后的工作生活中都用得上。

本篇主要介绍如何将数据导入 Pandas 进行一些简单的操作。

操作的数据源嘛，就选择小编对自己博客站数据的抓取，这里小编将自己的博客数据导出成了两种格式， Excel 和 CSV ，各位同学在平常的工作生活中能接触的应该也是这两种格式。

Excel 数据导入

导入 Excel 数据主要使用到的方法是 Pandas 中的 read_excel() 。

在进行导入操作的时候，要注意文件路径，这里的文件路径可以使用相对路径也可以使用绝对路径，但是不管哪种路径最基本的是要写对。

小编先使用相对路径做个演示：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("result_data.xlsx")
print(df)

# 输出内容
    plantform  read_num  fans_num  rank_num  like_num         create_date
0      cnblog       215         0       118         0 2019-11-23 23:00:10
1      juejin       177         0        -2         1 2019-11-23 23:00:03
2        csdn      1652        69         0        24 2019-11-23 23:00:02
3      cnblog       650         3       191         0 2019-11-22 23:00:15
4      juejin       272         3       -23         1 2019-11-22 23:00:02
..        ...       ...       ...       ...       ...                 ...
403    juejin       212         0        -1         2 2020-02-20 23:00:02
404      csdn      1602         1         0         1 2020-02-20 23:00:01
405    cnblog        19         0        41         0 2020-02-21 23:00:05
406    juejin       125         1        -4         0 2020-02-21 23:00:02
407      csdn      1475         8         0         3 2020-02-21 23:00:02

[408 rows x 6 columns]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

因为小编这里的 Excel 就放在代码的同级目录，所以直接写文件名即可，接下来演示绝对路径。

由于小编的操作系统是 Windows 的操作系统，文件路径默认是使用 \ ，如 D:\Development\Projects\python-learning\python-data-analysis\pandas-demo\result_data.xlsx ，我们在直接使用 Windows 的文件路径的时候需要在前面增加一个 r （转义符）避免路径中的 \ 被转义，如下：

import pandas as pd
df = pd.read_excel(r"D:\Development\Projects\python-learning\python-data-analysis\pandas-demo\result_data.xlsx")
print(df)

# 输出内容
    plantform  read_num  fans_num  rank_num  like_num         create_date
0      cnblog       215         0       118         0 2019-11-23 23:00:10
1      juejin       177         0        -2         1 2019-11-23 23:00:03
2        csdn      1652        69         0        24 2019-11-23 23:00:02
3      cnblog       650         3       191         0 2019-11-22 23:00:15
4      juejin       272         3       -23         1 2019-11-22 23:00:02
..        ...       ...       ...       ...       ...                 ...
403    juejin       212         0        -1         2 2020-02-20 23:00:02
404      csdn      1602         1         0         1 2020-02-20 23:00:01
405    cnblog        19         0        41         0 2020-02-21 23:00:05
406    juejin       125         1        -4         0 2020-02-21 23:00:02
407      csdn      1475         8         0         3 2020-02-21 23:00:02

[408 rows x 6 columns]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19

当然，如果不想使用这个转义符 r 也行，这样需要修改下文件的路径，将所有的 \ 变成 / ，这个规则适用于其他所有的文件路径操作，示例如下：

import pandas as pd
df = pd.read_excel("D:/Development/Projects/python-learning/python-data-analysis/pandas-demo/result_data.xlsx")
print(df)

# 输出内容
    plantform  read_num  fans_num  rank_num  like_num         create_date
0      cnblog       215         0       118         0 2019-11-23 23:00:10
1      juejin       177         0        -2         1 2019-11-23 23:00:03
2        csdn      1652        69         0        24 2019-11-23 23:00:02
3      cnblog       650         3       191         0 2019-11-22 23:00:15
4      juejin       272         3       -23         1 2019-11-22 23:00:02
..        ...       ...       ...       .
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11