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Python 中的装饰器是如何工作的,有哪些实际应用场景?

Python 中的装饰器是如何工作的,有哪些实际应用场景?

装饰器是一种特殊的函数,它可以在不修改原始函数的情况下,为函数添加额外的功能。装饰器的工作原理是通过使用一个函数来包装另一个函数,在调用被装饰的函数时,实际上是调用了装饰器函数。装饰器的语法使用“@”符号,放在函数定义的上方。

装饰器的实际应用场景有很多,以下是一些常见的示例:

  1. 日志记录:装饰器可以用于记录函数的调用日志,包括函数名称、参数和返回值等信息。
  2. 计时器:装饰器可以用于计算函数的执行时间,可用于性能分析和优化。
  3. 缓存:装饰器可以在函数执行前先检查缓存中是否已经有结果,如果有则直接返回结果,避免重复计算。
  4. 权限验证:装饰器可以用于验证用户的权限,比如需要登录才能访问的接口。
  5. 输入验证:装饰器可以用于验证函数的输入参数是否符合要求,比如检查参数的类型或取值范围等。

总的来说,装饰器提供了一种灵活且可复用的方式来为函数添加额外的功能,可以提高代码的可读性和维护性,并且可以在不修改原始函数的情况下对其进行扩展。

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