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右击hadoop1->点击管理->点击克隆
点击下一步
选择虚拟机的当前状态->点击下一步
点击创建连接克隆->点击下一步
设置克隆虚拟机的名称->点击完成
将三台虚拟机都启动
vim /etc/hostname
vim /etc/hosts
hadoop1 192.168.223.200
hadoop2 192.168.223.201
hadoop3 192.168.223.202
vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
systemctl restart network
ping 域名
ping hadoop1
ping hadoop2
ping hadoop2
如果三台虚拟机之间都是可以相互ping通,则证明配置没有问题。
ssh-keygen -t rsa
执行命令,连续按三次回车
cp id_rsa.pub authorized_keys
# 这个命令生成的文件会存放在目录/root/.ssh/之下
scp:这个命令可以用于跨虚拟机之间的拷贝,前提虚拟机之间可以进行通信
# 拷贝
1. scp authorized_keys root@hadoop2:/root/.ssh/
# 追加公钥
2. cat id_rsa.pub >> authorized_keys
# 拷贝
1. scp authorized_keys root@hadoop3:/root/.ssh/
# 追加
2. cat id_rsa.pub >> authorized_keys
# 同步回hadoop1、hadoop2
3.
scp authorized_keys root@hadoop1:/root/.ssh/
scp authorized_keys root@hadoop2:/root/.ssh/
ssh root@hadoop2
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop1:9000</value>
</property>
<!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储路径 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<!-- 配置到hadoop目录下temp文件夹 -->
<value>file:/opt/softtools/hadoop/tmp</value>
</property>
</configuration>
<configuration>
<property>
<!--NodeManager获取数据的方式-->
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!--指定YARN集群的管理者(ResourceManager)的地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hadoop1</value>
</property>
</configuration>
<configuration>
<property>
<!--指定mapreduce运行在yarn上-->
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
<configuration> <property> <!--指定hdfs保存数据副本的数量,包括自己,默认为3--> <!--伪分布式模式,此值必须为1--> <name>dfs.replication</name> <value>3</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <!-- name node 存放 name table 的目录 --> <value>file:/opt/softtools/hadoop/tmp/hdfs/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <!-- data node 存放数据 block 的目录 --> <value>file:/opt/softtools/hadoop/tmp/hdfs/data</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.http-address</name> <value>192.168.223.200:9870</value> </property> </configuration>
# 将所有节点中的tmp目录和logs目录删除掉。
# 然后在主节点执行如下命令:
hdfs namenode -format
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