MySQL性能分析-explain_explain table

explain用来查看执行计划，使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道mysql是如何处理你的SQL语句，分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈

可以获得如下信息

• 表的读取顺序
• 数据读取操作的操作类型
• 哪些索引可以使用
• 哪些索引被实际使用
• 表之间的引用
• 每张表有多少行被优化器查询

如何使用

• explain + SQL语句
• 执行计划包含的信息
  
  • id
  • select_type
  • table
  • type
  • possible_keys
  • key
  • key_len
  • ref
  • rows
  • Extra

id

select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序

三种情况

• id都相同，执行顺序由上至下

• id都不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行

• id有相同的有不同的，同时存在。id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行

<derived2>后边的2就是id中的2。derived代表这是一个衍生表

select_type

查询的类型，主要用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询

• SIMPLE:简单的select查询，查询中不包括子查询或者UNION
• PRIMARY:查询中包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为
• SUBQUERY:在select或where列表中包含了子查询
• DERIVED:在from列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生)MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里。
• UNION:若第二个select出现在union之后，则被标记为union；如果union包含在from子句的子查询中，外层select将被标记为：DERIVED
• UNION RESULT:从UNION表获取结果的SELECT

table

显示这一行的数据是关于哪张表的

type

type显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，结果值从最好到最坏依次是：

system>const>eq_ref>ref>fulltext>ref_or_null>index_merge>unique_subquery>index_subquery>range>index>ALL

显示查询使用了何种类型，从最好到最差依次是：

system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL

一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。

• system:表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特例，平时不会出现，这个也可以忽略不计
• const：表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量

• eq_ref:唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。

• ref:非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体

• range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引。一般就是在你的where语句中出现了between，<,>,in等的查询。这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一个点，而结束与另一点，不用扫描全部索引

• index：Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。（也就是说虽然all和index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读的）

• all：Full Table Scan,将遍历全表以找到匹配的行

• 备注：一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。

possible_keys

显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个

查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用

key

实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引

查询中若使用了覆盖索引，则该索引和查询的select字段重叠（也就是说建索引的那些字段和select后边要查的那些字段一样）

查询中若使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中，而不出现在possible_keys中

key_len

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好。

key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的

第一次用了一个索引，第二次用了两个索引

显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值

由key_len可知t1表的idx_col1_col2被充分使用，col1匹配t2表的col1,col2匹配了一个常量，即‘ac’。

查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引

rows

根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数

Extra

包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息

• Using filesort：说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”

• Using temporary：使用了临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by

• Using index：表示相应的select操作中使用了覆盖索引（Covering Index），避免访问了表的数据行，效率不错！如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找；如果没有同时出现using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作。

• 覆盖索引（Covering Index）

​

覆盖索引（Covering Index），一般说索引覆盖。

理解方式一：就是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，mysql可以利用索引返回select列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件，换句话说查询列要被所建的索引覆盖。

理解方式二：索引是高效找到行的一个方法，但是一般数据库也能使用索引找到一个列的数据，因此它不必读取整个行。毕竟索引叶子节点存储了它们索引的数据；当能够通过索引就可以得到想要的数据，那就不需要读取行了。一个索引包含了（或覆盖了）满足查询结果的数据就叫覆盖索引。

注意：如果要使用覆盖索引，一定要注意select列表中只取出需要的列，不可select *，因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大，查询性能下降。

• Using where：表明使用了where过滤

• using join buffer：使用了连接缓存

• impossible where：where子句的值总是false，不能用来获取任何元组

• select tables optimized away：在没有groupby子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化
• distinct：优化distinct操作，在找到第一匹配的元祖后即停止找同样值的动作

练习

问题：写出SQL的执行循序？

第一行（执行顺序4）:id列为1，表示union里的第一个select，select_type列的primary表示该查询为外层查询，table列被标记为<derived3>,表示查询结果来自一个衍生表，其中derived3中3代表衍生自第三个select查询，即id为3的select。【select d1.name…】

第二行（执行顺序2）：id为3，是整个查询中第三个select的一部分。因查询包含在from中，所以为derived。【select id,name from t1 where other_column=”】

第三行（执行顺序3）：select列表中的子查询select_type为subquery，为整个查询中的第二个select。【select id from t3】

第四行(执行顺序1)：select_type为union，说明第四个select是union里的第二个select，最先执行【select name,id from t2】

第五行（执行顺序5）：代表从union的临时表中读取行的阶段，table列的<union1,4>表示用第一个和第四个select的结果进行union操作。【两个结果union操作】