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归并排序(Merge Sort)是建立在归并操作上的一种有效,稳定的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。
时间复杂度 O(n log n)
空间复杂度 T(n)
简而言之,归并排序是将大问题拆分成几个小问题进行解决(分)再将解决后的小问题合并起来(治)最终解决了整个复杂的问题
核心步骤:
代码解析:
在这部分函数里,我们将已经排好序的各部分序列进行合并,此时可以想象,有两个已经排好序的序列A和B,要将A和B进行合并,但是问题是,A和B之间并没有排好序,换句话说,我们还要将A和B合并在一起的序列再排个序。
要实现A和B之间排序,我们就需要一个临时数组,以存放正确序列
首先,以mid为中心,A序列以low为起点,mid为终点;B序列以mid+1为起点,high为终点。
之后,将A,B序列中的数字进行比较,小的放在临时数组里,这样不断比较下来,临时数组就存放了正确的从小到大排列的序列。
最后,如果A或者B序列中仍有残留的数字,则之间将这些数字接到临时数组的末端即可。然后将临时数组中的数字放到起始数组中,此时,我们一开始传入的数组就已经排好序了。
void merge(int *a,int low,int mid,int high) { int *tmp=(int*)malloc((high-low+1)*sizeof(int));//开辟一个临时数组 int k=0; int i=low; int j=mid+1; while(i<=mid&&j<=high) { if(a[i]<a[j]) tmp[k++]=a[i++]; else tmp[k++]=a[j++]; } if(i==mid+1) while(j<=high) tmp[k++]=a[j++]; if(j==high+1) while(i<=mid) tmp[k++]=a[i++]; for(j=0,i=low;j<k;i++,j++) a[i]=tmp[j]; return; }
代码解析:
这部分比较精简,我们需要取序列的中间值mid,之后再将序列进行分割,这部分用递归完成&
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