python中关于list remove不得不说的秘密_python列表remove后指向原列表内存吗

在python 中进行一次简单的列表循环，当用到remove时出现了一个很有趣的现象，

代码如下：

a=range(30)
for i in a :
    if i%4!=0:
        a.remove(i)

这段代码是在a里取i 当i不能够整除4 的时候，a就在自己里面删除这个时候的i 值，最后输出的ａ的结果应该是[0,4,8,12,16,20,24,28],结果真的是这样吗？不多说，直接粘图

这个时候出现的结果完全不一样，２，６，10这些根本不对，那么为什么啊？那么这里就得说一下for in和remove了，

For in 是对下标进行操作，而remove是对值进行操作

当你执行第一个的时候，a 里面的第一个数是0 现在不符合规则，然后跳过，进行下一个循环，第二个数是1， 符合规则，把a里的1删除，现在a的表成了

[0, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29]然该第二个了,因为for in是按照下标取值的，那么第二个就成了3而不是2，这个时候就会把2跳过，以后的类似，而remove是对值进行操作，那么你i传到下面什么值，它就会删除什么值。

那么如何解决这个问题呢？

这里还得讲一下浅拷贝和深拷贝。

浅拷贝是什么呢？浅拷贝是在复制的时候只增加了一个指针，没有给其分配了内存空间，即你原来有一个a列表，你这个ａ里的值都有指向自己的指针，而且也有自己的内存空间a1，当浅拷贝a列表的时候得到一个A，这个A里的值都有指向自己的指针，但是他的的内存空间还是a1;这个时候你对无论是a还是A进行操作，都会改变内存空间a1里的值。

深拷贝是什么呢？深拷贝是在复制的时候不但增加了一个指针，而且还给其分配了内存空间，即你原来有一个a列表，你这个ａ里的值都有指向自己的指针，而且也有自己的内存空间a1，当深拷贝a列表的时候得到一个A，这个A里的值都有指向自己的指针，而且也有自己的内存空间A1;那么你再对原来的进行操作的时候可以去a里去寻找，在A里进行操作，由于都有自己的独立的内存空间，那么不会相互影响。就可以避免遗漏值，出现错误。直接贴代码：

输出结果：[0, 4, 8, 12, 16, 20, 24, 28]