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再见conda,你好Mamba_mamba和conda

mamba和conda

如果你平日使用conda下载Python package、构建环境,明明设置了国内源,依旧很慢,很慢,很慢,

是不是很抓狂,有过类似经历,文末点个赞或在看。本期介绍一个高效Python包管理器Mamba

  • 使用多线程下载repository data和packages;

  • Mamba使用libsolv加速解决依赖关系 (减少上面图中Solving environment:转圈圈的时间);

  • Mamba的核心部分是通过C++实现,以获得最大执行效率;

  • 最重要的是Mamba可与conda完美兼容 (将conda执行命令中的conda换做mamba即可)。


mamba安装

直接用conda安装,下面一行解决,

 conda install mamba -n base -c conda-forge

如果没配置conda,可以参照之前的文章简单配置一下:

简单比较一下mamba与conda使用区别,

左边是conda,右边是mamba,几乎完全一样,所以用过conda,mamba几乎不用学习就可使用。


mamba安装Python包

  1. #以plotnine安装为例
  2. mamba install plotnine  #完美替代龟速的conda install plotnine

3.00 MB/s还是比较喜人的,毕竟conda经常几kb/s!


mamba创建Python环境

mamba create --name python3.5 python=3.5 #完美替代conda

出现以上界面,构建成功,这里注意⚠️,环境的激活和退出只能使用conda activate和conda deactivate

  1. conda activate python3.5 #激活python3.5环境
  2. conda deactivate #退出python3.5环境

以上简单介绍mamba,进一步学习:https://github.com/mamba-org/mamba

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