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(1)下载安装包
官网地址:Unleash AI Innovation and Value | Anaconda
点击Free Download 按键。
然后 点击下图中的Download开始下载安装包。
(2)安装
在安装包路径下打开终端,输入如下命令:
bash Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh
在需要的地方,按Enter键。
- Please answer 'yes' or 'no':'
- >>>
输入:yes
Anaconda3 will now be installed into this location:
确认好安装路径后,按Enter键。
等待一小段时间。。。。。。。。
输入:yes
(3)配置环境变量
打开环境变量面板
gedit ~/.bashrc
添加安装路径
export PATH=$PATH:/home/happy/anaconda3/bin
注意:路径根据自己的实际去填写。
保存文件并关闭。
更新环境变量
source ~/.bashrc
(4)测试
测试是否成功安装,输入如下:
conda --version
(1)conda新环境python38的创建
conda create -n python38 python=3.8
(2)激活python38 env
- # 列举当前所有环境
- conda env list
-
- conda activate python38
(3)安装依赖库
以下安装的库仅作为示例,具体需要安装什么库根据自己的需要来操作。
安装cpu版的tensorflow
pip3 install tensorflow-cpu==2.10.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安装tflite
pip3 install tflite==2.3.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安装torch
pip3 install torch==1.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/stable -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安装onnx
pip3 install onnx==1.11.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安装torchvision
pip install torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
测试依赖库是否成功安装的方法如下:
- python3 -c "import tensorflow "
-
- python3 -c "import onnx"
-
- python3 -c "import tflite"
-
- python3 -c "import torch"
-
- python3 -c "import torchvision"
没有报错提示,即是安装成功啦!!!
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