Python常见面试题

Python常见面试题

一年一度的跳槽，涨薪窗口期又到了，大家可能都有面试跳槽的打算，我想给大家整理一个Python的常见面试题，帮助大家更好地准备面试。

1. Python的基本数据类型有哪些？

Python的基本数据类型包括整数（int）、浮点数（float）、复数（complex）、布尔值（bool）、字符串（str）、列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）和集合（set）。

2. 简述Python中的列表和元组的区别？

列表是可变的，可以进行添加、删除和修改等操作；而元组是不可变的，一旦定义后就不能修改。此外，列表使用方括号[]表示，而元组使用圆括号()表示。

3. Python中如何定义一个函数？

在Python中，使用def关键字来定义函数。基本语法如下：

def function_name(parameters):
    """docstring"""
    # function body
    return [expression]
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4. Python中的lambda函数是什么？

lambda函数是一种小型匿名函数，可以使用在需要简单函数的地方，比如作为函数参数。它们的主要目的是编写可以在一行内表示的小函数。

5. Python中的装饰器是什么？

装饰器是一个接受函数作为参数并返回一个新函数的函数。装饰器通常用于修改或增强函数的行为。

6. Python中的异常处理机制是怎样的？

Python使用try/except块来处理异常。try块包含可能会引发异常的代码，而except块则包含处理这些异常的代码。还可以使用else和finally块来提供更详细的错误处理和清理操作。

7. 请解释一下Python中的生成器（Generator）？

生成器是一种特殊的迭代器，它允许你逐个生成值，而不是一次性生成所有值。生成器使用yield关键字来生成值，而不是使用return。

8. 什么是Python中的上下文管理器？如何使用它？

上下文管理器是一种用于处理资源（如文件、网络连接等）的创建、使用和销毁的对象。它们使用with语句来简化资源管理。上下文管理器需要实现__enter__()和__exit__()两个方法。

9. Python中的多线程和多进程有什么区别？

Python的全局解释器锁（GIL）限制了同一时间只能有一个线程执行Python字节码。因此，Python的多线程主要用于IO密集型任务。而多进程则可以在多个CPU核心上并行执行代码，适用于计算密集型任务。

10. 简述Python中的垃圾回收机制。

Python使用引用计数和循环垃圾收集器来进行垃圾回收。当一个对象的引用计数为0时，Python会自动释放该对象所占用的内存。循环垃圾收集器则用于处理循环引用的情况。