Java初级面试常见面试题_初级java 模拟面试

下面的这些不够看？可以访问我的语雀专栏
https://www.yuque.com/greedy-9i38g/tzpwui?# 《面试题》

JavaSE

Java基本数据类型大小

一个字节等于8位 1byte = 8bit。int ：4个字节 32位 (-2³¹~2^31-1)。口诀：1248，4812

• byte：1
• short：2
• int：4
• long：8
• float：4
• double：8
• boolean：1
• char：2

JAVA中&&和||两种符号

• &&可以用作逻辑与的运算符，表示逻辑与（and），当运算符两边的表达式的结果都为true时，整个运算结果才为true，否则，只要有一方为false，则结果为false。
• &&还具有短路的功能，即如果第一个表达式为false，则不再计算第二个表达式，例如，对于if(str != null && !str.equals(“”))表达式，当str为null时，后面的表达式不会执行，所以不会出现NullPointerException
• ||可以作逻辑或运算符，表示逻辑或（or），当运算符有一边为true时，整个运算结果为true

抽象类不能创建对象，那么抽象类中是否有构造器

• 抽象类中一定有构造器。构造器的作用：给子类初始化对象的时候要先super调用父类的构造器

抽象类是否可以被final修饰

• 不能被final修饰，因为抽象类设计的初衷就是给子类继承用的。要是被final修饰了这个抽象类了，就不存在继承了，就没有子类
• 抽象类可以被其他类继承：一个类继承一个抽象类，那么这个类可以变成抽象类，一般子类不会加abstract修饰，一般会让子类重写父类中的抽象方法，子类继承抽象类，就必须重写全部的抽象方法，子类如果没有重写父类全部的抽象方法，那么子类也可以变成一个抽象类

抽象方法可否被static修饰

• 不可以：抽象方法是让子类去重写完善功能的，而static修饰的方法不能被重写

HashCode()、equals()区别

都是Object类中的方法：

1. 如果类中不重写此方法
   • hashcode()：属于是本地方法，返回的是对象的地址值
   • equals()：用来比较两个对象的地址值是否相等
2. 如果重写此方法
   • hashcode()：放回的是根据对象的成员变量，计算出的一个整数
   • equals()：比较的是两个对象的成员信息是否相同

类中重写hashCode()、equals()比肩两个对象是否相等，如何提高效率

• 两个对象通过equals()比较是相等的，那么hashCode()肯定想等，两个对象通过hashCode()比较相等，但equals()不一定相等
• 先将两个对象进行hashCode()比较，hashCode不相等则equals一定不相等，如果相等再进行equals比较

Error和Exception的区别

• Error：通常是比较严重的错误，JVM无法解决的，常见的栈溢出StackOverflowError、内存溢出OutOfMemoryError
• Exception：一般错误，程序员可以手动处理，常见的空指针异常NullPointException，数组越界ArrayIndexOutOfBoundsException

Java对异常默认的处理方式

• Java默认处理方式，是将问题抛出给上一级，抛出之前，Java会根据错误产生的异常类，创建出该类的对象，底层通过thorw关键字讲异常抛出给上级，不断的向上抛出，直到抛给JVM，JVM拿到问题之后，讲错误原因和所在位置打印在控制台（method->main->jvm>控制台）

throw与throws

• throw：将异常对象抛给调用者
• throws：仅仅是声明作用，告诉调用者，此方法存在异常
• 问题可以自己解决的：try-catch，不会影响后面代码继续执行
• 问题自己解决不了的：throws抛出，通过throw关键字，将异常对象抛出给调用者，如果使用new throw抛出异常对象，则方法上必须进行throws声明
• 如果抛出的异常对象是RuntimeException,则方法上无需throws声明

String、StringBuffer、StringBuilder

Java集合

LinkedList与ArrayList区别

1. LinkedList
   • 基于双向链表，无需连续内存
   • 随机访问慢，因为要沿着链表遍历
   • 头尾插入删除性能高
   • 占用内存多
2. ArrayList
   • 基于数组，需要连续内存
   • 随机访问快，根据下标访问
   • 尾部插入、删除性能可以，其他部分插入、删除都会移动数据，性能低
   • 可以利用CPU缓存，局部性原理

HashMap和Hashtable的区别

• 都是一个键对应一个值，键不能重复，值可以
• HashMap是JDK1.2出现，Hashtable是JDK1.0出现
• HashMap线程不同步，Hashtable线程同步
• HashMap容量是2的n次幂，hash分散性不好，需要二次哈希补偿，Hashtable没有采用这一设计
• HashMap可以存储null键null值，Hashtable不能存储null键null值

JavaEE

请求转发与重定向区别

• 重定向是浏览器发送请求并收到响应以后再次向一个新地址发请求；请求转发是服务器收到请求后为了完成响应转到另一个资源

• 重定向中有两次请求对象，不共享数据；请求转发只产生一次请求对象且在组件间共享数据

• 重定向后地址栏改变；请求转发不变

• 重定向的新地址可以是任意地址；请求转发必须是同一个应用内的资源

获取servlet的转发和响应重定向的方式

转发的方法：

1. 通过HttpServletRequest的getRequestDispatcher()方法获得
2. 通过ServletCOntext的getRequestDispatcher()方法获得

重定向的方法：

1. HttpServletResponse的sendRedirect()方法

XML与JSON区别

• JSON数据体积更小，传输速度快
• jJSON跟js交互更方便
• JSON数据可读性比xml低

cookie、session、token的区别

• cookie： 是存储在浏览器端的一小段文本数据（大小不超过4kb），cookie里的内容会在请求头里随着http请求一起发送到服务器端
• session是存储在服务器端的一组数据，用来存储用户会话的数据，有的网址是采用session机制来验证用户身份的，通常会把session ID存储在cookie中
• token通常用来代表一小段字符串，token可以存储在cookie里，也可以存储在服务器的内存里

有一种特殊的token ：JSON WEB TOKEN（都叫它Jwt）

JWT

在网络应用中传递一些小批量的安全数据时使用，这个token的特点是紧凑并且安全，特别适用于分布式站点的单点登录

jwt结构主要分为三部分：header头部、payload负载、signature签名

主要应用场景：身份认证：

• 传统方法在服务器端存储一个session，给客户端返回一个cookie。把SessionID存储在cookie中，使用JWT就是当用户登陆系统之后，后台会返回一个jwt给用户（浏览器端）。用户只需要本地保存这个token
• web应用通常使用cookie或者是local storage来存储
• APP应用使用app自己的存储机制来存储，用户请求后台资源时，每次都要带上这个token，后台会对这个token进行验证

token在项目中的应用？token校验过程

token多用于单点登录：

1. 客户端使用用户名密码请求登录
2. 服务端收到请求，去验证用户名密码
3. 验证成功后，服务端会签发一个token，再把这个token发送给客户端，客户端收到token以后把它存储起来，放在Cookie或者Local-Storage里，如果是单点登录应该存放到本地，比如Redis
4. 客户端每次向服务器请求资源的时候需要带着服务端签发的token，服务端收到请求，对token进行解析验证

单点登录和跨域单点登录的区别？

有多个应用系统，如果在同一域名下这就是普通的单点登录，比如：username.greedy.com和 password.greedy.com。同一域名下它们会共享本地的token

如果不在同一域名下，这时就需要用跨域单点登录的解决方案，最有名的规范就是JWT

Servlet生命周期

一般情况，servlet是在被请求的时候才去创建的，它提供了生命周期的方法：实例化，初始化，服务和销毁。比如我们可以在初始化方法设置一些初始数据等。使用servlet时，一般都是继承httpServlet，然后分别实现doGet或者dePost方法，但是在这里面要注意的是，servlet并不是线程安全的，多线程单实例执行的，当并发访问同一个资源的话，就有可能引发线程安全问题，不要写全局变量

JUC

创建线程的几种方式

1. 继承Thread类
   • Thread类本质上是实现了Runnable接口的一个实例，代表一个线程的实例。启动线程的唯一方法就是通过Thread类的start()实例方法。start()方法是一个native方法，它将启动一个新的线程，并执行run()方法。这种方式实现多线程很简单，通过自己创建的类直接extend Thread，并复写run()方法，就可以启动新线程并执行自己定义的run()方法
   • 优点：代码简单
   • 缺点：该类无法继承别的类
2. 实现Runnable接口
   • Java中的类属于单继承，如果自己的类已经extend另一个类，就无法直接extends Thread，但是一个类继承一个类的同时，是可以实现多个接口的
   • 优点：继承其它类，统一实现该接口的实例可以共享资源
   • 缺点：代码复杂
3. 实现Callable接口
   • 实现Runnable和实现Callable接口的方式基本相同，不过Callable接口中的call()方法有返回值，Runnable接口中的run()方法无返回值
4. 线程池方式
   • 线程池就是一个容纳多个线程的容器，其中的线程可以重复使用，省去了频繁的创建线程对象的操作，反复创建线程是非常消耗资源的
   • 优点：实现自动化装配，易于管理，循环利用资源

Lock接口比synchronized块优势是什么

1. 能够显示的获取锁lock()和释放锁unlock()
2. 可以方便的实现公平锁

公平锁与非公平锁

• 公平锁：表示线程获取锁的顺序是按线程加锁的顺序来进行的分配的，先来先得，先进先出
• 非公平锁：一个获取锁的抢占机制，是随机拿到锁的，不一定先来的就能拿到锁，可能会导致一些线程一直拿不到锁

计算机网络

IP地址、MAC地址与DNS

IP地址： 就好比每个人的身份证一样，可以通过IP地址精准找到你的设备

有一种特殊的IP地址：内网IP地址。由于IP地址有限，IP地址不够用，于是每个局域网就对外共用同一个IP地址，内部的设备就用内网的IP地址，内网和外网采用路由器进行连接和转发消息，内网IP有三个保留的IP地址段：10，192，172

MAC地址： 也叫物理地址，是硬件厂家直接烧在网卡上的。理论上MAC地址是唯一的，但是MAC地址可以通过程序修改，可能会重复

IP地址与MAC地址在计算机里都是以二进制的方式进行表示的，IP地址是32位的，MAC地址是32位的

DNS： 由于IP地址是一堆数字不容易被记住，所以有了域名（域名就是相当于IP地址的一个别名），DNS就是把域名转换成IP地址的

从浏览器输入URL到页面展现的过程

第一步：专业说法：DNS 查询分级缓存策略（DNS Query）

找缓存顺序：浏览器 —> 操作系统 —> 本地服务商 —> 根服务器

1. 先查询浏览器的本地缓存（通常在内存中）
2. 本地没找到，查找操作系统的 host 文件，该文件在 Linux 中在 /etc/hosts 里
3. 上述还没找到，DNS会查询本地服务提供商（ISP）
4. ISP没找到，请求指向ROOT根服务器，返回顶级域名服务器地址
5. 浏览器发送请求给顶级域名服务器，返回权威域名服务器地址
6. 浏览器发送 Lookup 请求给权威域名服务器，找到具体DNS记录，返回给浏览器

第二步：向IP地址发起连接请求，进行TCP三次握手四次挥手

三次握手

四次挥手

第三步：页面展现

首先解析HTML文件创建DOM树，之后解析CSS形成CSS对象模型，将CSS模型跟DOM树合并成渲染树

什么是CDN

CDN中文名称：内容分发网络，用来做内容分发的一套网络体系，用来提升文件下载速度的一种机制，让用户在离自己最近的CDN服务器进行下载，减少路由次数，提升用户体验。（有点像在京东购物，会在距离你下单地址最近的仓库给你发货的意思）

CDN

TCP、UDP、HTTP协议

• TCP协议提供安全可靠的网络传输服务，它是一种面向连接的服务，类似于打电话，必须先拨号，双方建立一个传输信息的通道进行传输
• UDP协议是一种数据报协议，它传输的数据书分组报文，它是无连接的，不需要和目标通信才建立连接，UDP类似于写信，所以UDP传输不保证安全可靠。但适合大数据量的传输
• HTTP协议是超文本传输协议，是一种相对于TCP来说更细致的协议，TCP和UDP协议规范的是网络设备之间的通信规范，HTTP是在TCP协议的基础上针对用户服务的协议，用户服务具体体现在应用程序之间的交互，比如我们的JavaWeb中的客户端与服务端体系就要用HTTP协议来规范通信

TCP/IP四层模型

1. 应用层：为应用程序提供交互服务。在互联网中的应用层协议很多，如域名系统DNS、HTTP协
   议、SMTP协议等。
2. 传输层：负责向两台主机进程之间的通信提供数据传输服务。传输层的协议主要有传输控制协议
   TCP和用户数据协议UDP。
3. 网络层：选择合适的路由和交换结点，确保数据及时传送。主要包括IP协议。
4. 数据链路层：在两个相邻节点之间传送数据时，数据链路层将网络层交下来的 IP 数据报组装成
   帧，在两个相邻节点间的链路上传送帧。

HTTP状态码

详细：

• 100：告诉客户端继续发送请求

• 200：表示请求响应成功

• 201：请求成功，服务器创建了新资源

• 202：请求已经被处理还未做出响应

• 301：请求的网页被永久移动到了新位置客户端收到301请求后，通常用户会向新地址发起GET请求

• 308：永久重定向客户端收到308请求后，延用旧的method(POST/GET/PUT)到新地址

• 400：请求无效，常见的情况是请求参数有误，HTTP头构建错误

• 403：禁止访问

• 404：访问不到资源

• 500：服务器后端错误

• 505： 服务器不支持请求中所使用的 HTTP 协议版本

POST和GET的区别

• GET请求参数通过URL传递，POST的参数放在请求体中
• GET产生一个TCP数据包；POST产生两个TCP数据包。对于GET方式的请求，浏览器会把请求头和请求体一并发送出去；而对于POST，浏览器先发送请求头，服务器响应100 continue，浏览器再发送请求体
• GET请求会被浏览器主动缓存，而POST不会，除非手动设置
• GET请求参数会被完整保留在浏览器历史记录里，而POST中的参数不会被保留
• GET请求参数不安全，提交数据量小，POST提交数据比较安全提交的，数据量无限制

HTTP 与 HTTPS 的区别

数据库

索引失效

1. 模糊查询：使用like关键字的时候，以%号开头索引就会失效
2. 数据类型错误，索引也会失效
3. 对索引的字段使用内部函数，索引也会失效。这种情况应该建立基于函数的索引
4. null，索引不存储空值，如果不限制索引列not null，数据库会认为索引列有可能存在空值，所以不会按照索引值进行计算
5. 对索引列进行加减乘除运算，会导致索引失效
6. 最左原则，在复合索引中，索引列的顺序非常重要，如果不是按照索引列最左列，开始进行查找，则无法使用索引
7. 如果数据库预计使用全表扫描比使用索引更快，数据库不会使用索引

数据隔离级别

• 脏读：一个事务读到另一个事务还没有提交的数据
• 不可重复读：是指在对于数据库中的某行记录，一个事务范围内多次查询却返回了不同的数据值，这
  是由于在查询期间，另一个事务update数据并提交了。
• 幻读：一个事务读到了另一个事务已经提交了insert的数据，导致在当前事务中多次查询的结果不一致

MySQL数据库为我们提供的四种隔离级别：（级别从低到高，级别越高越安全，效率越低）

• Read committed (读已提交)：一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。可避免脏读的发生。

• Read uncommitted (读未提交)：Oracle默认事务隔离级别所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。

• Repeatable read (可重复读)：MySQL的默认事务隔离级别，它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行，解决了不可重复读的问题。

• Serializable (串行化)：通过强制事务排序（当前事务没结束，其它事务就得等着），使之不可能相互冲突，从而解决幻读问题。

JVM

类加载器

• JDK自带三个类加载器：启动类加载器、扩展类加载器、应用类加载器

• 假设有这样一段代码：String s = “abc”;

• 代码开始执行前，会将所有需要的类全部加载到JVM中，通过类加载器加载，看到上述代码类加载器会找String.class文件，找到就加载。

1. 首先通过"启动类加载器"加载：启动类加载器专门加载：“D:\JAVA\JDK\jdk1.8.0_251\jre\lib\rt.jar”，rt.jar中都是JDK最核心的类库
2. 如果启动类加载器加载不到的时候，会通过"扩展类加载器"加载：扩展类加载器专门加载：“D:\JAVA\JDK\jdk1.8.0_251\jre\lib\ext*.jar”
3. 如果扩展类加载器加载不到的时候，会通过"应用类加载器"加载：应用类加载器专门加载：classpath中的jar包（class文件）

类的实例化顺序

1. 父类中的静态代码块，当前类的静态代码块
2. 父类的普通代码块
3. 父类的构造函数
4. 当前类普通代码块
5. 当前类的构造函数

类加载机制

1. 加载：将class文件读入内存，并为之创建java.lang.Class对象
2. 验证：检验被加载的类是否有正确的内部结构，并和其他类协调一致
3. 准备：负责为类的类变量（static）分配内存，并设置默认初始化值
4. 解析：将常量池的符号引用解析为直接引用
5. 初始化：静态代码块、static 修饰的变量赋值、static final 修饰的引用类型变量赋值（static final 修饰的基本类型变量赋值，在链接阶段就已完成），初始化是懒惰执行

Java中内存分配

1. 栈内存：存储的是局部变量，局部变量指的是方法中的变量
2. 堆内存：new关键字出来的对象，有程序员手动释放，程序员不释放，最终会由OS回收
3. 静态区：全局变量和静态变量的存储是放在一起的，初始化的全局变量和静态变量在一块区域
4. 常量池：字符串存储的区域v

常量池与运行时常量池

• 常量池：就是一张表，虚拟机指令根据这张常量表找到要执行的类名、方法名、参数类型、字面量
  等信息
• 运行时常量池：常量池是 *.class 文件中的，当该类被加载，它的常量池信息就会放入运行时常量
  池，并把里面的符号地址变为真实地址

SpringBoot

常用注解

• @ConditionalOnClass，classpath 下存在某个 class 时，条件才成立
• @ConditionalOnMissingBean，beanFactory 内不存在某个 bean 时，条件才成立
• @ConditionalOnProperty，配置文件中存在某个 property（键、值）时，条件才成立
• @ConfigurationProperties，会将当前 bean 的属性与配置文件中的键值进行绑定

SpringBoot自动配置原理

@SpringBootApplication是组合注解，由@ConponentScan、@EableAutoConfiguration、@SpringBootConfiguration和其它注解组成

1. @SpringBootConfiguration与其它@Configuration注解功能一样，只不过@SpringBootConfiguration在全局唯一
2. @ConponentScan中的excluderFilter用来在进行组件扫描的时候进行排除，也会排除自动配置类
3. @EnableAutoConfiguration也是一个组合注解
   1. @AutoConfigurationPackage-用来记住扫描的起始包（就是以该包为起点扫描其子孙包）
   2. @Import(AutoConfigurationImportSelector.class)用来加载META-INF/spring.fanctories中的自动配置类

AutoConfigurationImportSelector.class会通过SpringFactoriesLoader.class扫描"META-INF/spring.factories"

为什么不用@Import直接引入自动配置类

1. 让主配置类（程序员写的类）和自动配置类变成了强耦合，主配置类不应该知道有哪些自动配置类
2. 直接用@Import(自动配置类.class),引入的配置解析优先级高，自动配置类的解析应该在主配置类（程序员写的类）没提供时作为默认配置

AutoConfigurationImportSelector.class实现了DeferredImportSelector接口，让自动配置类解析晚于主配置类

Spring

常用注解

1. @Order：控制bean的执行顺序，数字越小优先级越高

2. @Configuration

   • 配置类相当于一个工厂，标注@Bean注解的方法相当于工厂方法
   • @Bean不支持方法重载，如果有多个重载方法，仅有一个能入选为工厂方法，重载的工厂方法参数越多的优先级越高
   • @Configuration默认会为标注的类生成代理，其目的是保证@Bean方法相互调用的时候，仍能保证其单例
   • @Configuration中如果有BeanFanctory后处理器，则实例工厂方法会导致MyConfig提前创建，造成其依赖注入失败，解决方法是改用静态工厂方法或直接为 @Bean 的方法参数依赖注入, 针对 Mapper 扫描可以改用注解方式

3. @Import

   1. 四种用法

      • 引入单个bean
      • 引入一个配置类
      • 通过Selector引入多个类
      • 通过beanDefinition注册器

   2. 解析规则

      • 同一配置类中，@Import优先级大于@Bean，就是@Import的类先解析再解析@Bean的类
      • 同名定义的，默认后面的解析会覆盖掉前面的解析

   3. 不允许覆盖的情况下， 如何能够让主配置类（程序员自己写的配置类）的配置优先?

      • 采用DeferredImportSelector，使主配置类实现DeferredImportSelector，因为它最后工作，可以理解为先解析@Bean，再@Import

   4. @Lazy

      • 加在类上，表示此类延迟实例化、初始化
      • 加在方法参数上，此参数会以代理方式注入

SpringMVC

常用注解

• @RequestMapping，可以派生多个注解如 @GetMapping 等
• @RequestBody：处理请求体中的JSON数据，把JSON数据转换为Java对象
• @ResponseBody：把Java对象转换为JSON数据，写入到响应体，组合 @Controller => @RestController
• @ResponseStatus：控制响应状态码
• @ControllerAdvice，一般用于统一处理异常。组合 @ResponseBody => @RestControllerAdvice
• @PathVariable：映射 URL 绑定的占位符

Mybatis

Mybatis中动态SQL语句是什么意思？

动态SQL：

• SQL语句主体结构，在编译时无法确定，只有等到程序运行起来，在执行过程中才能确定
• Mybatis中用于实现动态SQL的主要元素有：if、where、foreach

静态SQL：

• 在应用程序运行前进行编译的，编译结果会存储在数据库内部，当程序运行时，数据库将直接执行编译好的SQL语句，降低开销

值得注意一点：

如select * from user where age > ?这种语句是静态SQL，虽然个别参数的值不知道，但整个SQL的结构已经确定，数据库是可以将它编译的。动态SQL最明显的例子就是多条件查询，其中查询的条件每次并不确定有哪些

mybatis中的#和$的区别

1. #将传入的数据都当成一个字符串，会对自动传入的数据加一个双引号。如：where username=#{username}，如果传入的值是111,那么解析成sql时的值为where username=“111”, 如果传入的值是id，则解析成的sql为where username=“id”.
2. $将传入的数据直接显示生成在sql中。如：whereusername=${username}，如果传入的值是111,那么解析成sql时的值为where username=111；如果传入的值是;drop table user;，则解析成的sql为：select id, username, password, role from user where username=;drop table user;
3. #方式能够很大程度防止sql注入，$方式无法防止Sql注入。
4. $方式一般用于传入数据库对象，例如传入表名.
5. 一般能用#的就别用$，若不得不使用“${xxx}”这样的参数，要手工地做好过滤工作，来防止sql注入攻击。
6. 在MyBatis中，“$xxx”这样格式的参数会直接参与SQL编译，从而不能避免注入攻击。但涉及到动态表名和列名时，只能使用“${xxx}”这样的参数格式。所以，这样的参数需要我们在代码中手工进行处理来防止注入。
7. 【结论】在编写MyBatis的映射语句时，尽量采用“#{xxx}”这样的格式。若不得不使用“${xxx}”这样的参数，要手工地做好过滤工作，来防止SQL注入攻击。

Redis

Redis为什么这么快

1. 完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。数据存在内存中，类似于 HashMap，HashMap 的优势就是查找和操作的时间复杂度都是 O(1)；
2. 数据结构简单，对数据操作也简单，Redis 中的数据结构是专门进行设计的；
3. 采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU，不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗；
4. 使用多路 I/O 复用模型，非阻塞 IO；
5. 使用底层模型不同，它们之间底层实现方式以及与客户端之间通信的应用协议不一样，Redis 直接自己构建了 VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求；

缓存与数据库同步怎么做的

缓存同步其实就是当缓存信息发生了变化，也就是后台对数据进行了增 删 改操作后，数据库中发生了变化的数据删除相应的缓存即可。当页面再次请求数据时，缓存不能命中，会从数据库中查询并且添加到缓存中，即实现了缓存同步

缓存穿透

缓存穿透是查不到，与缓存击穿有明显的区别。缓存击穿是查到的太多了！

redis缓存中没有该条查询结果，会去数据库中查询，查询一次没有就查询两次，如果这个时候秒杀系统(也可能是有人采用洪水攻击)大量给数据库发送请求，数据库可能会招架不住导致崩溃 ┗( T﹏T )┛

布隆过滤器解决缓存穿透

布隆过滤器是一种数据结构，对所有可能查询的参数以hash形式存储，在控制层先进行校验，不符合则丢弃，从而避免了对底层存储层的查询压力。相比于传统的 List、Set、Map 等数据结构，它更高效、占用空间更少，但是缺点是其返回的结果是概率性的，而不是确切的

缓存空对象

当存储层不命中后，即使返回的空对象也能将其缓存起来，同时会设置一个过期时间，之后再访问这个数据将会从缓存中获取，保护了后端数据源。如果空值能够被缓存起来，这就意味着缓存需要更多的空间存储更多的空键

即使对空值设置了过期时间，还是会存在缓存层和存储层的数据会有一段时间的窗口不一致，这对于需要保持一致性的业务造成影响

缓存击穿

简述：

缓存击穿与缓存穿透不一样，缓存击穿是一个key非常热点，一直在扛着高并发。俗话说就是：对着一个点猛攻！

当这个Key在过期的那一瞬间，由于缓存过期会同时访问数据库来查询最新数据，并回写缓存，这会导致数据库瞬间压力过大

解决方案：

1. 设置热点数据永不过期（不太可能实现，因为存着存着的它会满啊，满了自己删除一些Key）
2. 加锁，使用分布式锁，保证对于每个Key同时只有一个线程去查询后端服务，其他线程没有获得分布式锁的权限，因此只需要等待即可，把压力给了分布式锁

缓存雪崩

简述：

是指在某一时间段内，缓存集体过期失效，或者是Redis宕机，就是上图中缓存层没有啦

但最致命的是缓存服务的某个节点宕机，对数据库造成的压力不可预知，很有可能瞬间就把数据库搞垮

解决方案：

1. Redis高可用：多加几台Redis
2. 限流降级：在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量
3. 数据预热：就是提前把可能会被大量访问的Key们，加载到缓存中，给它们设置不同的过期时间

哨兵模式

简述：

哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例

哨兵两个作用：

1. 发送命令，让每个被监控的Redis服务器返回其运行状态
2. 当哨兵监测到master宕机，会自动将slave切换成master，然后通过发布订阅模式通知其他的从服务器，修改配置文件，让它们切换主机

一个哨兵监控的时候可能会有偷懒的时候 ，这个时候就需要多个哨兵，而且让哨兵之间互相监督不许偷懒

文字叙述一下故障转移过程：

假设哨兵A发现主机挂掉啦，不会马上进行故障转移，因为这仅仅是它自己主观认为主机挂掉了，这个现象网上称为主观下线。等到发现主机挂掉到达一定数量的其他哨兵，它们会集合起来开会，最后决定由一个哨兵去进行故障转移。切换成功后，就会通过发布订阅模式，让各个哨兵把自己监控的从机切换为主机，这个过程称为客观下线。这样对于外部而言，一切都是透明的

DRB与AOF

RDB可以看作为某一时刻Redis的快照,比较适合灾难恢复，可以看作快照

优点：主进程不进行任何IO操作，确保了极高的性能。如果需要进行大规模数据的恢复，且对于数据恢复的完整性不是很敏感，那么RDB方式要比AOF方式更加高效

缺点：最后一次持久化的时候如果宕机，数据可能丢失。fork进程的时候，会占用一定的内存空间

RDB触发机制

1. save的规则满足的情况下，会自动触发RDB规则
2. 执行flushall命令，也会触发RDB规则
3. 退出Redis，也会产生RDB文件

恢复RDB文件

​ 只需要将RDB文件放在redis启动目录，redis启动的时候会自动检查dump.rdb恢复其中的数据

AOF是将所有命令都记录下来，恢复的时候把文件全部再执行一遍

AOF默认是关闭的，需要在配置文件中开启AOF。Redis支持AOF和RDB同时生效，如果同时存在，AOF优先级高于RDB（Redis重新启动时会使用AOF进行数据恢复）

监听执行的命令，如果发现执行了修改数据的操作，同时直接同步到数据库文件中

优点：相对RDB数据更加安全

缺点：相同数据集AOF要大于RDB，相对RDB可能会慢一些

机制**

1. save的规则满足的情况下，会自动触发RDB规则
2. 执行flushall命令，也会触发RDB规则
3. 退出Redis，也会产生RDB文件

恢复RDB文件

​ 只需要将RDB文件放在redis启动目录，redis启动的时候会自动检查dump.rdb恢复其中的数据

AOF是将所有命令都记录下来，恢复的时候把文件全部再执行一遍

AOF默认是关闭的，需要在配置文件中开启AOF。Redis支持AOF和RDB同时生效，如果同时存在，AOF优先级高于RDB（Redis重新启动时会使用AOF进行数据恢复）

监听执行的命令，如果发现执行了修改数据的操作，同时直接同步到数据库文件中

优点：相对RDB数据更加安全

缺点：相同数据集AOF要大于RDB，相对RDB可能会慢一些