【做法说明】Windows 系统下搭建YOLOV5轻量化模型架构环境

1.vscode安装

       官网直接下载

       安装插件Python

       从Python官网下载Welcome to Python.org Python编译器

2.miniconda3安装

       miniconda3可以用于配置pytorch的开发环境，

       https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html在官网下载对应版本即可，我的是python3.11.5，windows64，所以下载3.11.5对应的Windows系统下的安装包

       配置path变量：找到miniconda3安装路径，参照下图设置环境变量

       设置完成后，在开始菜单中找到Anaconda Prompt(miniconda3),打开。

       添加清华镜像源，提高软件下载速度

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
 
conda config  --set show_channel_urls yes

       配置miniconda开发环境
       使用一下命令，创建一个pytorch虚拟环境

conda create -n pytorch python=3.11.5

       -n 后面跟虚拟环境名称

       python=设置python版本

       通过以下命令激活虚拟环境

conda activate pytorch

       之后，可以在该环境下配置pytorch

3.Pytorch安装

       进入Pytorch官网PyTorch，查找对应的下载命令，我的是windows、CPU、python版本，所以选择如下图所示配置：

       复制图中对应的安装命令，即可安装pytorch

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

       注意，此命令在激活的pytorch环境下安装

       打开vscode，配置pytorch环境
       在vscode中输入ctrl+shift+p打开命令行界面，输入Python:Select Interpreter选择python的开发编译环境

       选择Python 3.11.5(‘pytorch’)作为当前环境即可

       新建test.py文件，输入如下代码，按F5执行，若成功，则pytorch配置成功。

安装完成后跑程序一直提示没有tqdm这个包

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       使用pip指令显示已经安装并给出了地址。但依然提示找不到tqdm

       使用conda指令显示已经安装成功。但依然提示找不到tqdm

       更改系统路径，无效。

       按网上各种方法，无效

       卸载，无效

       心态有点崩溃了，开始乱搞了

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       最终是把从根目录下的Lib文件夹中复制到Env文件夹中的Lib文件夹，报错停止了。

       考虑是编译器在对环境读取时只读取到了Env这个文件夹，应该早一点知道的。研究了六个小时没有结果很伤心。

       后续有报错，没有cv2这个库，这个时OpenCV-python的这个库，发现挪到文件夹问题还没解决，太晚了，明天再试试吧。

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       后续这个问题没有解决，使用Pytorch+annoconda方案可以使用，并且python版本需要降低。