pycharm + jupyter notebook 配置_pycharm jupyter

折腾挺久的，先上一下效果图

查看变量在jupyter选项卡里面，点击view as Array就会出现右侧的sciview窗格，显示这个窗格需要设置一下

启动kernel会比较慢，需要稍微等一会儿。

下面是步骤

1. win + R 使用pip命令安装jupyter notebook

不知道只安装jupyter是不是就可以了，我安装的jupyter notebook，里面是包含jupyter的

pip install jupyter notebook
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安装时间比较长，安装好之后就可以尝试在控制台启动，注意，是win+R控制台。之前我以为pip安装的东西都是包或者库，只能在python控制台下面使用，走了很多弯路

安装好之后，还可以查看jupyter支持哪些命令

jupyter notebook --help
jupyter notebook                       # start the notebook
jupyter notebook --certfile=mycert.pem # use SSL/TLS certificate
jupyter notebook password              # enter a password to protect the server
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2. 启动jupyter notebook

注意：在哪里打开的控制台，juputer notebook的根目录就在哪里
所以要在pycharm里面编辑，就可以直接在pycharm的terminal选项卡里面输入这个命令，或者在项目根目录出打开控制窗格，shift +右键鼠标，就会出现在此处打开控制台菜单

jupyter notebook
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3. 新建一个notebook文件，配置jupyter server和解释器

专业版pycharm应该是自带的，如果不是可以自行搜索安装这个模块

左边箭头指向的地方可以点击配置jupyter服务器，右边箭头区域是要jupyter启动成功，kernel启动成功之后才能正常显示。

只输入http://localhost:8888，后面运行时候会出现弹窗，提示输入口令或密码

避免每次token生成不一样，我设置了密码。123456 是我设置的密码
设置方法如下：
找到jupyter配置文件目录

jupyter --config
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转到目录中编辑配置文件，找到这一行

# c.NotebookApp.token = 
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修改成自己的密码，并去掉注释符号

然后在pycharm中配置jupyter server
将启动后生成的路径拷贝在configured server中，保存即可

4. 运行jupyter文件

在需要运行的行前面写#%%，左侧就会出现一个绿色的小箭头，可以点击运行或者调试，也可以使用提示的快捷方式 ctrl + enter 运行

4.一些错误

• 启动idea 首次启动jupyter notebook的时候成功运行代码，但是关闭后重启就会报如下错误
  
  Kernel does not exist: 96b59d42-d81e-471c-8ef9-63a61a963a16

[W 11:15:08.362 NotebookApp] No session ID specified
[W 11:15:08.362 NotebookApp] 404 GET /api/kernels/96b59d42-d81e-471c-8ef9-63a61a963a16/channels (127.0.0.1): Kernel does not exist: 96b59d42-d81e-471c-8ef9-63a61a963a16
[W 11:15:08.369 NotebookApp] 404 GET /api/kernels/96b59d42-d81e-471c-8ef9-63a61a963a16/channels (127.0.0.1) 9.02ms referer=None
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然后我输入了 ctrl+C终止运行，关闭了0个kernel进程

[I 11:21:39.267 NotebookApp] Interrupted...
[I 11:21:39.268 NotebookApp] Shutting down 0 kernels
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在C:\Users\username\AppData\Roaming\jupyter\runtime这个路径下，我找到了一些看似随机生的文件，试着删掉，重新启动jupyter notebook

一启动jupyter notebook就生成了这三个文件

用记事本打开nbserver-2280.json文件，会发现123456并没有进入到password字段中，而是被放入到了token字段。

此时运行目标程序，会重新提示输入密码
输入密码之后保存就对了。

有时候报错找不到kernel，直接来清空这个目录重启jupyter notebook可以解决很多问题

其他使用技巧

在jupyter界面添加目录

https://blog.csdn.net/molaum/article/details/109014931

pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user
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核心是安装插件，进行设置，然后再启动，发现仍然没有目录
参考这个教程 https://blog.csdn.net/qq_43426741/article/details/120264083

pip install jupyter_nbextensions_configurator
jupyter nbextensions_configurator enable --user
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仍然没有目录
https://blog.csdn.net/weixin_44113150/article/details/112309857

jupyter nbextension enable toc2/main
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成功！ - 浏览器中显示目录，pycharm中不会显示，本质上还是不能方便在pycharm中编程
其他参考资料建议安装低版本jupyter-- 未尝试
https://blog.csdn.net/qq_40361279/article/details/113573521

综上：需要安装两个包

pip install jupyter_contrib_nbextensions
pip install jupyter_nbextensions_configurator

jupyter contrib nbextension install --user
jupyter nbextensions_configurator enable --user
jupyter nbextension enable toc2/main
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markdown cell中打印变量

https://blog.csdn.net/hejp_123/article/details/107691934
需要启用“Python Markdown“插件

查看全部可用的插件

jupyter nbextension list --available
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其他不错的插件推荐

https://cloud.tencent.com/developer/article/1910742

• Autopep8：轻轻一击就能获得简洁代码 （format code）
• ExecuteTime：显示单元格的耗时

本地浏览器打开服务器上的jupyter

一、 设置密钥链接

如果想要更方便地连接远程服务器，可以将 SSH 公钥添加到远程服务器上，这样就可以使用密钥进行验证，而不需要每次输入密码。具体操作可以参考以下步骤：

1. 在本地计算机上生成 SSH 密钥。在终端输入命令：ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C “your_email@example.com”。其中 -t 表示密钥类型为 rsa，-b 表示密钥长度为 4096 位，-C 表示注释信息。
2. 按照提示输入密钥保存路径和密码。默认情况下，密钥文件会被保存在 ~/.ssh 目录下。
3. 将公钥复制到远程服务器上。在终端输入命令：ssh-copy-id username@remote_server_ip。其中 username 是远程服务器的用户名，remote_server_ip 是远程服务器的 IP 地址或域名。
4. 输入远程服务器的密码即可将公钥复制到远程服务器上。
5. 然后再次使用 ssh 命令连接远程服务器，就不需要输入密码了。

• 生成 SSH 密钥

ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C XX@qq.com
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然后把生成的~/.ssh/id_rsa.pub文件拷贝到服务器上 ~/.ssh/authorized_keys文件中

• ssh 登录，如果遇到报错 REMOTE HOST IDENTIFICATION HAS CHANGED，删除本地~/.ssh文件夹中的known_hosts，或者删除其中对应的行，重新链接即可

ssh -p <ssh port number> <username>@<ip>
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• 映射本地和服务器的jupyter 端口

alias port_forward='sshpass ssh -p <ssh port> -N -f -L localhost:<local jupyter port number>:localhost:<remote jupyter port number> <username>@<ip>'
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二、本地启动服务器上的jupyter

将下面的内容写入到本地.zshrc 或者.bashrc 文件中，然后source .zshrc 或者 source .bashrc

alias remote_jupyter='sshpass ssh -p <ssh port> <username>@<ip> "conda activate; jupyter notebook --no-browser --port=<jupyter port>"'
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