基于PyQt5的YOLOv5检测界面——YOLOv5检测目标后声音告警的美化_yolov5-master 没有声音

之前的博文写了如何使YOLOv5在检测到目标后进行声音告警提示，本次的博文是对其进行界面上的优化，让其更加方便易用，距离产品更近了一步。

主要参考了这位大佬的代码，并根据自己的需要，进行了添入语音告警的改进。
大佬的展示视频链接在这：YOLOv5检测界面-PyQt5实现
大佬的源码在这：源码github
我在这里做了搬运，感谢各位有开源分享精神的大佬，让更多人的学习之路变得轻松容易

注：我的YOLOv5检测算法是基于YOLOv5的6.1版本，而且是s模型，由此进行模型的训练，得到训练权重；如果不是6.1版本YOLOv5，在运行我这一套东西的时候，可能会出现各种各样的程序报错。包括上一篇我写的博文用的YOLOv5也是6.1版本的：如何使YOLOv5在检测到目标后进行声音告警提示？

一、界面效果展示

因为使用YOLOv5算法自带的检测结果保存功能，保存下来的视频文件没有声音。所以我使用QQ录屏把效果都录下来了，在实验室录得，背景有点嘈杂。

二、进行的改进

1、首先在main.py文件中加入语音告警代码，添加位置如下：
①在此位置加入这三行代码
代码如下：

t0 = time.time() 
count = 0 
tplay = 0
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②在此位置加入如下代码

代码如下：

 value = det[:, 4].max().item()  # 解决的是看到视频就报警，每取四个置信度的值，找到最大，大于0.5才播放告警语音
 if value > 0.5:  # 大于0.5播放警示语音
    count += 1  # count相当于一个滤波器，小延时功能，防止误报（累计5个数之后再报语音）。
    if count > 5:
        count = 0
        if time.time() - tplay > 2.0:  # 防止告警声音的叠加播放，2s播放完再继续播报
            import os
            os.system('start /b D:/YOLOv5-5.0-PYQT-series/pyqt5-yolov5-yolov5_v6.1/ffmpeg/bin/ffplay.exe -autoexit -nodisp D:/YOLOv5-5.0-PYQT-series/pyqt5-yolov5-yolov5_v6.1/Smoking-warning.mp3')  # 音乐播放函数
          # 参数含义： start /b 后台启动    ffplay音乐播放软件的位置      -autoexit 播放完毕自动退出 -nodisp不显示窗口        mp3语音的位置
            tplay = time.time()  
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③ 一个重要的细节，很多人没注意到
以上两部代码添加完成后，运行main.py程序，出来的界面在切换检测模式时会出现卡顿问题（比如，由检测视频切换成摄像头实时检测，出现报错卡顿问题），报错为：local variable ‘tplay’ referenced before assignment 在函数内部更改全局变量就会出现此错误。
具体解决方法可以私信询问哈！

④ 关于文件名字及路径
不要用中文！不要用中文！不要用中文！
全部改为英文命名你该项目的所有文件夹。
文件路径中出现中文会报错：can‘t open/read file: check file path/integrity
**解决办法：**修改路径名称，中文绝对不出现，有时候英文大写也不可以。

代码改进完成后就可以运行程序啦

三、未来展望

还可以将以上大佬开源的项目以及我对项目的改进打包成一个文件，以.exe可执行程序运行。
这样的好处是 1.项目移植到其他电脑设备上后，不需要再重新配置YOLOv5检测算法所需的支持环境（众所周知支持环境的配置问题就是一道坎），打包exe后，点开文件就能用；2.更便于进行展示，不需要看着一堆代码，在IDE编辑器上点击运行，换句话说打包成.exe文件后，更像一个产品了（给甲方看项目效果的时候，总不能让他们看着一堆代码在运行吧，看起来不正式），而且还有一定的保密效果，其他人看不到你的代码了，无法轻易的复制（当然，逆向破解肯定也能搞出来，没有百分百的保密）。
目前已经实现exe打包，但是文件有点大

整体效果与上述视频里的一模一样。