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数据库中没有该记录,缓存中也没有该记录,这时由人恶意大量访问这样的数据。这样就会导致该请求绕过缓存,直接访问数据,从而造成数据库压力过大。
[1]在controller加数据校验。
[2]我们可以在redis中存入一个空对象,而且要设置过期时间不能太长。超过5分钟
[3]我们使用布隆过滤器。底层:有一个bitmap数组,里面存储了该表的所有id.
需要重点说的是布隆过滤器
布隆过滤器:
- //伪代码
- String get(String key) { //布隆过滤器钟存储的是数据库表钟对应的id
- String value = redis.get(key); //先从缓存获取。
- if (value == null) { //缓存没有命中
- if(!bloomfilter.mightContain(key)){//查看布隆过滤器钟是否存在
- return null;
- }else{
- value = db.get(key); //查询数据库
- redis.set(key, value);
- }
- }
- return value;
- }
缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间,而查询数据量巨大,引起数据库压力过大甚至down机。和缓存击穿不同的是, 缓存击穿指并发查同一条数据,缓存雪崩是不同数据都过期了,很多数据都查不到从而查数据库。
[1]项目刚上线,缓存中没有任何数据
[2]缓存出现大量过期。
[3]redis宕机
1.上线前预先把一些热点数据放入缓存。
2.设置过期时间为散列值
3.搭建redis集群
缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据(一般是缓存时间到期),这时由于并发用户特别多,同时读缓存没读到数据,又同时去数据库去取数据,引起数据库压力瞬间增大,造成过大压力。
1.设置永久不过期。【这种只适合内存】
2.使用互斥锁(mutex key)业界比较常用的做法。
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