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redis中常见的问题(缓存穿透,缓存雪崩,缓存击穿,redis淘汰策略)_#### 淘汰策略 #### 缓存穿透 #### 缓存雪崩

#### 淘汰策略 #### 缓存穿透 #### 缓存雪崩

一、缓存穿透

1.什么是缓存穿透?

        数据库中没有该记录,缓存中也没有该记录,这时由人恶意大量访问这样的数据。这样就会导致该请求绕过缓存,直接访问数据,从而造成数据库压力过大。

2.解决方案:

   [1]在controller加数据校验。
   [2]我们可以在redis中存入一个空对象,而且要设置过期时间不能太长。超过5分钟
   [3]我们使用布隆过滤器。底层:有一个bitmap数组,里面存储了该表的所有id.

需要重点说的是布隆过滤器

 布隆过滤器:

  1. //伪代码
  2. String get(String key) { //布隆过滤器钟存储的是数据库表钟对应的id
  3. String value = redis.get(key);  //先从缓存获取。  
  4. if (value  == null) { //缓存没有命中
  5. if(!bloomfilter.mightContain(key)){//查看布隆过滤器钟是否存在
  6. return null
  7. }else{
  8. value = db.get(key); //查询数据库
  9. redis.set(key, value); 
  10. }    
  11. }
  12. return value;
  13. }

二、缓存雪崩

1.什么是缓存雪崩?

        缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间,而查询数据量巨大,引起数据库压力过大甚至down机。和缓存击穿不同的是, 缓存击穿指并发查同一条数据,缓存雪崩是不同数据都过期了,很多数据都查不到从而查数据库。 

2.为什么会发生雪崩?

  [1]项目刚上线,缓存中没有任何数据
  [2]缓存出现大量过期。
  [3]redis宕机

3.解决方案:

   1.上线前预先把一些热点数据放入缓存。
   2.设置过期时间为散列值
   3.搭建redis集群

三、缓存击穿

1.什么是缓存击穿?

        缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据(一般是缓存时间到期),这时由于并发用户特别多,同时读缓存没读到数据,又同时去数据库去取数据,引起数据库压力瞬间增大,造成过大压力。

2.解决方案:

1.设置永久不过期。【这种只适合内存】
2.使用互斥锁(mutex key)业界比较常用的做法。

四、Redis 淘汰策略

 

 

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