一文识尽matplotlib.pyplot（三）_import matplotlib.pyplot as plt是什么意思

1. 散点图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(5)
y = np.arange(5)
plt.scatter(x,y,color = 'red',s = 30,alpha= 0.8)
#alpha 是不透明度，０～１的范围

plt.show()

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2. 直方图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(5)
y = x**2 + 10
plt.bar(x,y,facecolor = 'purple'or '#9999ff',edgecolor = 'white')
for x,y in zip(x,y):
    plt.text(x,y,'{}'.format(y))　
plt.show()

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3. 等高线图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def f(x,y):
    return (1-x/2+x**5+y**3)*np.exp(-x**2-y**2)
    
x = np.linspace(-3, 3, 256)
y = np.linspace(-3, 3, 256)
X, Y = np.meshgrid(x,y)    #类似于告诉你底边就是x，y。高度是基于xy面的

plt.contourf(X,Y,f(X,Y),8,alpha=0.75,cmap=plt.cm.hot) 
# 这是等高线的填充设置 alpha 是透明度 cmap可以理解为颜色

C = plt.contour(X,Y,f(X,Y),8,colors='black')
# 这是等高线的线设置

plt.clabel(C,inline=True,fontsize=10) 
# inline表示数字是在线里面还是外面
# 数字8 代表是等高线图分成几部分，0是两部分，所以8是有10部分10个圈

plt.xticks(())
plt.yticks(()) 
# 这两个是把标签都覆盖了，就没有数字了

plt.show()

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