赞
踩
给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长公共子序列。
一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。
例如,“ace” 是 “abcde” 的子序列,但 “aec” 不是 “abcde” 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。
若这两个字符串没有公共子序列,则返回 0。
示例 1:
输入:text1 = “abcde”, text2 = “ace”
输出:3
解释:最长公共子序列是 “ace”,它的长度为 3。
示例 2:
输入:text1 = “abc”, text2 = “abc”
输出:3
解释:最长公共子序列是 “abc”,它的长度为 3。
示例 3:
输入:text1 = “abc”, text2 = “def”
输出:0
解释:两个字符串没有公共子序列,返回 0。
提示:
二维数组,动态规划
解析传送门:link.
不使用辅助数组(查询速度较慢)
class Solution { public int longestCommonSubsequence(String s1, String s2) { int[][] dp = new int[s1.length() + 1][s2.length() + 1]; for(int i = 1 ; i < s1.length() + 1 ; i ++){ for(int j = 1 ; j < s2.length() + 1 ; j ++){ //如果末端相同 if(s1.charAt(i - 1) == s2.charAt(j - 1)){ dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1; }else{ //如果末端不同 dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]); } } } return dp[s1.length()][s2.length()]; } }
使用辅助数组(查询速度快)
class Solution { public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) { char[] s1 = text1.toCharArray(); char[] s2 = text2.toCharArray(); int[][] dp = new int[s1.length + 1][s2.length + 1]; for(int i = 1 ; i < s1.length + 1 ; i ++){ for(int j = 1 ; j < s2.length + 1 ; j ++){ //如果末端相同 if(s1[i - 1] == s2[j - 1]){ dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1; }else{ //如果末端不同 dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]); } } } return dp[s1.length][s2.length]; } }
- String string = “a,b,c”;
String [] stringArr= string.split(","); //注意分隔符知是需要转译滴…
如果是"abc"这种字符串道,就直接- String string = “abc” ;
char [] stringArr = string.toCharArray(); //注意返回值是char数组回
如果要返回byte数组就直接使用getBytes方法就答ok了~~- String string = “abc” ;
byte [] stringArr = string.getBytes();
暂无
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。