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使用conda安装jupyter,能够在浏览器和pycharm中基于jupyter编辑和维护python代码。
创建conda环境,安装python包和jupyter包。
- #创建环境,python版本使用3.8及以上
- conda create -n demo python=3.8
- #安装juptyter
- conda install jupyter
- #juptyer浏览器端的兼容性问题
- conda install nbconvert==5.4.1
- #扩展工具
- conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
- conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator
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配置jupyter的默认登录账号,避免每次复制token。
获取密文,打开Python终端,生成密码。
- #生成jupyter的默认配置,设置密码
- jupyter notebook --generate-config --allow-root
- #配置jupyter,macOS默认的配置文件路径为:~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
- # Configuration file for jupyter-notebook.
- c.ServerApp.ip = 'localhost'
- c.ServerApp.allow_root = True
- c.ServerApp.open_browser = False
- c.ServerApp.port = 8888
- c.ServerApp.password = u'sha1:[上一步生成的密码]'
- c.ContentsManager.root_dir = '/Users/[用户名]/python/jupyter'
两种配置方式均可以,区别是启动方式。使用“User Managed Server”方式,pycharm自动启动jupyter notebook;使用“configured server”需要提前手动启动。
配置完成之后,在pycharm中新建ipynb文件,如下。
在浏览器端直接访问jupyter notebook : http://localhost:8888
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