Python学习之推导式的用法（3）_使用集合推导式生成一个由元组元素构成的集合

Python推导式是一种独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体，某种程度上类似于java的对数据的处理方式。

它支持多种数据结构的推导式：

从字典里查了下，推导式的英语说法是derived types，comprehension, 以为衍生结构。

列表推导式：list comprehension

字典推导式：dict comprehension

集合推导式：set comprehension

元组推导式：tuple comprehension

以下逐个用例子来看下这些推导式是怎么处理数据的。

1. 列表推导式

def derv_type():
    # 1.list
    names = ['bob', 'tom', 'alie', 'jerry', 'wendy', 'smith']
    new_names = [name.upper() for name in names if len(name) > 3]
    print(new_names)
    multiples = [i for i in range(30) if i % 3 == 0]
    print(multiples)

输出：['ALIE', 'JERRY', 'WENDY', 'SMITH']
[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]

2. 字典推导式

# 2.dict
    dic_hobby = ['basketball', 'badminton', 'pingpong', 'swimming']
    new_hobby = {key: len(key) for key in dic_hobby}
    print(new_hobby)
    dict_data = {x: x ** 2 for x in (2, 4, 8)}
    print(dict_data)
    print(type(dict_data))

输出：{'basketball': 10, 'badminton': 9, 'pingpong': 8, 'swimming': 8}
{2: 4, 4: 16, 8: 64}
<class 'dict'>

3. 集合推导式

# 3. set
set_new = {i ** 2 for i in (1, 2, 3)}
print(set_new)
one = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
print(one)
print(type(one))

输出：{1, 4, 9}
{'d', 'r'}
<class 'set'>

4. 元组推导式

# 4. tuple comprehension returns one generator object rather than other data types
two = (x for x in range(1, 12))
t_two = tuple(two)
print(two)  # <generator object derv_type.<locals>.<genexpr> at 0x0000014E75EFE510>
print(type(two))  # <class 'generator'>
print(t_two(1))  # tuple type object is not callable

输出：<generator object derv_type.<locals>.<genexpr> at 0x00000224214DE510>
<class 'generator'>

元组数据类型比较特殊，它返回的是个生成器对象，即generator, 且元组类型是用圆括号括起来的，不像集合是用大括号括起来，字典用中括号，列表用中括号。

以上就是python推导式的用法，可以用在对数据进行二次处理、筛选。多多练习，因为知易行难。