Python filter使用学习_pythonfilter函数的用法

今天想跟大家分享一下关于Python中的过滤器相关知识，主要针对数据部分，过滤器filter()函数其实能帮助我们解约不少时间，应用也十分广泛。

1、filter() 函数的介绍

1.1 功能

filter() 函数用于 过滤 可迭代对象中不符合条件的元素，返回由符合条件的元素组成的新的迭代器。filter() 函数把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是 True 还是 False，来决定保留或丢弃该元素。

1.2 语法

参数说明：

(1) function：用于实现判断的函数，可以为 None。
(2) iterable：可迭代对象，如列表、range 对象等。
(3) 返回值：返回一个迭代器对象。

2、filter() 函数的应用

2.1 filter() 函数的基本应用

使用 filter() 函数过滤出 0~100 (不包括 100) 之间的所有奇数，代码如下：

list(filter(lambda x:x&1, range(100)))
1

运行结果

[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27, 29, 31, 33, 35, 37, 39, 41, 43, 45, 47, 49, 51, 53, 55, 57, 59, 61, 63, 65, 67, 69, 71, 73, 75, 77, 79, 81, 83, 85, 87, 89, 91, 93, 95, 97, 99]
1

2.2 筛选指定范围的数据

定义学生列表，对 2020 年高考理科成绩进行筛选，获得成绩在 600 分到 700 分之间的学生信息，代码如下：

list1 = [('小明', 600), ('小刚', 602), ('小王', 800), ('小李', 400)]
print(list(filter(lambda x: 600 <= x[1] <= 700, list1)))
1
2

运行结果

[('小明', 600), ('小刚', 602)]
1

2.3 筛选类型不是字符的元素

在一个集合中有一组数据，包括字符串、数字等，筛选出类型不是字符串的元素，代码如下：

list1 = ['小明', 18, 176, 85]
print(list(filter(lambda x:type(x)!=str, list1)))
1
2

运行结果

[18, 176, 85]
1

2.4 取出字符串中的数字并转换为整型

取出一组注册信息中的数字，然后转换为整数。首先判断字符串是否为数字，然后使用 filter() 函数过滤数字，最后转换为整型输出，代码如下：

s = 'abds123sadoi456'
print("".join(list(filter(str.isdigit, s))))
1
2

运行结果

123456
1

2.5 去除序列中所有值为假的元素

如果将 filter() 函数的第一个参数 function 的值设置为 None，就会默认去除序列中所有值为假的元素，如 None、False、0、’’、()、[] 和 {}等，代码如下：

list1 = ['', False, 1, 0, None, [], 3, 4, [1,23]]
print(list(filter(None, list1)))
1
2

运行结果

[1, 3, 4, [1, 23]]
1

2.6 获取序列中被删除的元素

filter() 函数的返回值是一个可迭代对象，利用 for 循环将返回数据与原始数据比较，就可以判断出哪些元素被删除了。代码如下：

list1 = ['', False, 1, 0, None, [], 3, 4, [1,23]]
list2 = list(filter(None, list1))
delete_move = list1
for l in list2:
    delete_move.remove(l)
print(delete_move)
1
2
3
4
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6

2.7 获取索引中以索引为基数所对应的元素

通过 filter() 和 lambda() 函数输出列表 list_a 中以索引为基数出现次数最多的元素。代码如下：

list1 = [12, 213, 22, 2, 2, 2, 22, 2, 2, 32]
print(list(filter(lambda x: x in list1, [i for i in range(len(list1))])))
1
2

运行结果

[2]
1