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Python爬取代理IP_python最新爬取免费ip代理

python最新爬取免费ip代理

        在一些网页的内容爬取过程中,有时候在单位时间内如果我们发送的请求次数过多,网站就可能会封掉我们的IP地址,这时候为了保证我们的爬虫的正常运行,我们就要使用代理IP。

        下面来介绍如何构建自己的IP池。

我们用快代理来获取代理ip地址:国内高匿免费HTTP代理IP - 快代理

        通过lxml模块的etree,我们很快就可以通过网页源码来获取储存代理ip地址和端口以及IP类型的标签,对它们的爬取也不是一件难事。

        IP爬到后接下来我们要验证我们爬取的IP是否是真正有效的,毕竟作为免费的IP,有效性还是不高的,需要我们进一步的甄别。

在这里我再分享一个网站:

http://icanhazip.com/

        通过访问这个网站,我们可以得到自己当前的IP地址,由此我们可以根据访问该网站得到的返回数据与我们使用的代理IP进行对比观察是否相同,就可以判断我们爬取的代理IP是否有效了。

        下面是完整代码:

  1. import requests
  2. from lxml import etree
  3. import time
  4. headers = {"User-Agent": "mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)"}
  5. def get_ips():
  6. ls = []
  7. ipps = []
  8. for i in range(1, 3):
  9. url = f"https://free.kuaidaili.com/free/inha/{i}/"
  10. page = requests.get(url=url, headers=headers).text
  11. tree = etree.HTML(page)
  12. ips = tree.xpath('//table[@class="table table-bordered table-striped"]/tbody/tr')
  13. for i in ips:
  14. try:
  15. ip = "http://" + i.xpath('./td[@data-title="IP"]/text()')[0] + ":" + \
  16. i.xpath('./td[@data-title="PORT"]/text()')[0]
  17. ipps.append(ip)
  18. except:
  19. continue
  20. time.sleep(1)
  21. ipps = list(set(ipps))
  22. for ip in ipps:
  23. dic = {}
  24. dic["http"] = ip
  25. ls.append(dic)
  26. return ls
  27. def check_ips(ls):
  28. url = 'http://icanhazip.com/'
  29. for i in ls[::-1]:
  30. try:
  31. r = requests.get(url=url, headers=headers, proxies=i,timeout=5)
  32. r.raise_for_status()
  33. if r.text[:13]==i['http'][7:20]:
  34. continue
  35. else:
  36. ls.remove(i)
  37. except:
  38. ls.remove(i)
  39. return ls
  40. def ips():
  41. a=get_ips()
  42. b=check_ips(a)
  43. return b
  44. if __name__ == '__main__':
  45. print(ips())

        上述代码我仅爬取快代理网站的前两页IP内容,如需更多,可更改get_ips()函数第一个for循环的次数。但是这种方法也有一个弊端,我是一页一页的爬取,然后把爬取的代理IP一个一个的判断,速度会慢下来不少。为了更高效的爬取,我们可以导入线程池,在爬取和验证的过程中均导入线程池,可以让我们爬取的速度成倍增长。

  1. import requests
  2. from lxml import etree
  3. from multiprocessing.dummy import Pool
  4. headers = {"User-Agent": "mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)"}
  5. ls=[]
  6. ipps=[]
  7. def get_ips(a):
  8. url = f"https://free.kuaidaili.com/free/inha/{a}/"
  9. page = requests.get(url=url, headers=headers).text
  10. tree = etree.HTML(page)
  11. ips = tree.xpath('//table[@class="table table-bordered table-striped"]/tbody/tr')
  12. for i in ips:
  13. try:
  14. ip = "http://" + i.xpath('./td[@data-title="IP"]/text()')[0] + ":" + \
  15. i.xpath('./td[@data-title="PORT"]/text()')[0]
  16. ipps.append(ip)
  17. except:
  18. continue
  19. pool_1=Pool(2)
  20. pool_1.map(get_ips,list(range(1,3)))
  21. pool_1.close()
  22. pool_1.join()
  23. for ip in list(set(ipps)):
  24. dic={}
  25. dic['http']=ip
  26. ls.append(dic)
  27. print(len(ls))
  28. def check_ips(i):
  29. url = 'http://icanhazip.com/'
  30. try:
  31. r = requests.get(url=url, headers=headers, proxies=i,timeout=5)
  32. r.raise_for_status()
  33. if r.text[:13]==i['http'][7:20]:
  34. pass
  35. else:
  36. ls.remove(i)
  37. except:
  38. ls.remove(i)
  39. pool_2=Pool(15)
  40. pool_2.map(check_ips,ls)
  41. pool_2.close()
  42. pool_2.join()
  43. if __name__ == '__main__':
  44. print(ls)

爬取前两页的代理IP,可以发现,基本上每5个代理IP中仅有1个是有用的,但毕竟这是免费的,我们仅仅是增加了一步验证的过程,总的来说,还是非常不错的。

 

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