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给你单链表的头节点 head ,请你反转链表,并返回反转后的链表。
对链表有了解的小伙伴应该对头插法建立单链表的方法有所了解,头插法的特征是,建立好的单链表的顺序和我们输入节点的顺序是相反的,按这个特种,我们就可以借助头插法对链表进行逆置
public ListNode reverseList(ListNode head) {
ListNode ans = null;
//遍历链表,并用头插法完成逆置
for (ListNode current = head; current != null; current = current.next) {
ans = new ListNode(current.val, ans);
}
return ans;
}
递归(recursion):递归常被用来描述以自相似方法重复事物的过程,在数学和计算机科学中,指的是在函数定义中使用函数自身的方法。(A调用A)
迭代(iteration):重复反馈过程的活动,每一次迭代的结果会作为下一次迭代的初始值。(A重复调用B)
递归是一个树结构,从字面可以其理解为重复“递推”和“回归”的过程,当“递推”到达底部时就会开始“回归”,其过程相当于树的深度优先遍历。
迭代是一个环结构,从初始状态开始,每次迭代都遍历这个环,并更新状态,多次迭代直到到达结束状态。
理论上递归和迭代时间复杂度方面是一样的,但实际应用中(函数调用和函数调用堆栈的开销)递归比迭代效率要低。
递归有一个很明显的 “递” 和 “归” 的过程。
递:是将整个问题拆分成子问题的过程
归:是将整个问题拆分到不能再分的时候,将子问题处理后再返回的过程。
迭代更像一个循环的过程。每一次循环都在上一次循环得出的结果上继续运算。
思路是逐个反转结点之间的指针方向,并把指针pre和curr不断后移
代码如下
public ListNode reverseList(ListNode head) {
ListNode pre = null;
ListNode current = head;
while (current != null) {
ListNode next = current.next;
current.next = pre;
pre = current;
current = next;
}
return pre;
}
最终结果
首先明确为什么可以用递归。贴出解决该问题的流程图。
满足图中三个条件即可使用递归。另外单链表本身具有一定的递归性质
在递归方法中,必须要明确退出递归的条件。由于递归本身是方法调用自己,因此就可以看作是一个方法的循环。不难想到,这个退出递归的条件也就是递归的基本情形,在方法中写明即可。一般采用if判断语句跳出递归。
public ListNode reverseList(ListNode head) {
//递归终止条件
if (head == null || head.next == null) {
return head;
}
//递归中的 递 ————拆分子问题
ListNode p = reverseList(head.next);
//递归中的 归 ————解决每个子问题(需要做的事情,做完才能 “归” )
head.next.next = head;
head.next = null;
return p;
}
递归和迭代解法的讲解视频链接如下。
https://leetcode-cn.com/problems/reverse-linked-list/solution/shi-pin-jiang-jie-die-dai-he-di-gui-hen-hswxy/
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