使用csv.reader()函数加载CSV文件

导入CSV模块

使用标准库中的csv.reader()可以将CSV文件加载到Python中。csv.reader()函数可以逐行读取CSV文件，并将每行数据分割成一个列表。以下是使用csv.reader()函数加载CSV文件的步骤：

1. 导入CSV模块： 首先，在Python脚本中导入标准库中的csv模块。

import csv
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使用csv.reader()加载CSV文件

2. 使用csv.reader()加载CSV文件： 使用csv.reader()函数加载CSV文件，指定文件句柄和分隔符（逗号）。

csv_file = open('file.csv', 'r')
csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter=',')
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在这里，将'file.csv'替换为你实际的CSV文件名，'r'表示以只读模式打开文件。

逐行读取CSV文件中的数据

3. 逐行读取CSV文件中的数据： 使用csv_reader对象可以逐行读取CSV文件中的数据。每行数据会以一个列表形式存储。

for row in csv_reader:
    print(row)
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在上述示例中，row变量会被赋值为每一行的数据列表。

关闭CSV文件

4. 关闭CSV文件： 记得在使用完csv_reader之后关闭CSV文件。

csv_file.close()
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以下是一个完整的示例代码：

import csv

# 使用csv.reader()加载CSV文件
csv_file = open('data.csv', 'r')
csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter=',')

# 逐行读取CSV文件中的数据
for row in csv_reader:
    print(row)

# 关闭CSV文件
csv_file.close()
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确保将代码中的'data.csv'替换为你实际的CSV文件名，根据文件中的分隔符进行调整。这个示例演示了如何逐行读取CSV文件中的数据。你可以根据需要对读取到的数据进行进一步处理。