Python高级编程

最近要进面试，要求中要会python，在工作中层使用过python，但并非主流语言，因此对其高级特性并不是很熟悉，因此再次机会详细学习其高级特性，包括面向对象的编程方法、一些特定的操作函数、常用的函数修饰符、异步语句等最新的python3语法。

Python的基础内容在Python核心编程(3.8学习笔记)_zYongheng的博客-CSDN博客

 一、继承和多态

1. 继承作用和多重继承的执行顺序

class Animal:
    def __init__(self, name):
        print("Animal Create")
        self.username = name
 
    def Say(self):
        pass
 
class Wise:
    def __init__(self):
        print("Wise Create")
        self.language = "Wise"
 
class Cat(Animal):
    def __init__(self, name):
        super().__init__(name)
        print("Cat Create")
 
    def Say(self):
        print("miaomiaomiao")
 
class People(Animal, Wise):
    def __init__(self):
        Wise.__init__(self)
        Animal.__init__(self, "People")
        # 使用super不能实现多继承
        # super(People, self).__init__("People")
        print("People Create")
 
if __name__ == '__main__':
    cat = Cat("name")
    cat.Say()
    print(isinstance(cat, Animal))
    print(isinstance(cat, Cat))
 
    people = People()

二、get、getattr、getitem、getattribute

class MyClass(object):
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
 
    def __getattribute__(self, item):
        # __getattribute是通过.的方式获取类的对象的方法，默认是支持的
        return super(MyClass, self).__getattribute__(item)
 
    def __getitem__(self, item):
        # __getitem__是通过[]的方式获取对象，默认是不支持的，但是可以重写该方法让其支持
        return super(MyClass, self).__getattribute__(item)
 
    def __getattr__(self, item):
        # __getattr__如果调用不存在的属性，会执行此函数，返回指定的结果
        return None
 
 
if __name__ == '__main__':
    c = MyClass("zhangsan", 18)
    print(c["name"])
    print(c.price)

class MyClass(object):
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
 
    def __get__(self, instance, owner):
        print("__get__")
        return "self"
 
 
class TestClass(object):
    c = MyClass("zhangsan", 18)
 
if __name__ == '__main__':
    testClass = TestClass()
    print(testClass.c)

三、dict.items() 和 dict.iteritems()

在python中items是返回整个数组，二iteritems()返回迭代器，但是从Python3.5中，items()直接返回迭代器而删除了iteritems的方法。

if __name__ == '__main__':
    d = {1: "one", 2: "two", 3: "three"}
    for k,v in d.items():
        print(k, v)
 
    # for k, v in d.iteritems():
    #     print(k, v)

四、range和xrang的区别

同样range是返回列表对象，而xrange返回是生成器，但是在Python3中，range代替了xrange，而取消了xrange的定义。

五、@classmethod和@staticmethod的区别

class A(object):
    count = 0
 
    def m1(self):
        # 该方法是实例方法
        A.count += 1
        self.count += 1
        print("self m1", self)
 
    @classmethod
    def m2(cls):
        # 该方法是类的方法
        cls.count += 1
        print("cls", cls)
 
    @staticmethod
    def m3():
        # 该方法和类没有关系
        print()
 
if __name__ == '__main__':
    a = A()
    a.m1()
    A.m2()
    a.m3()

六、迭代对象、迭代器、生成器
- 迭代对象是一组容器

- 迭代器是容器中的__iter__返回的的对象，不需要生成对象所有内容，它实现了__next__和__iter__方法

- 生成器是一种特殊的迭代器方法，使用yield返回结果